Endogenous fisheries management in a stochastic model: Why do fishery agencies use TAC

The aim of this paper is to explain under which circumstances using TACs as instrument to manage a fishery along with fishing periods may be interesting from a regulatory point of view. In order to do this, the deterministic analysis of Homans and Wilen (1997)and Anderson (2000) is extended to a stochastic scenario where the resource cannot be measured accurately. The resulting endogenous stochastic model is numerically solved for finding the optimal control rules in the Iberian sardine stock. Three relevant conclusions can be highligted from simulations. First, the higher the uncertainty about the state of the stock is, the lower the probability of closing the fishery is. Second, the use of TACs as management instrument in fisheries already regulated with fishing periods leads to: i) An increase of the optimal season length and harvests, especially for medium and high number of licences, ii) An improvement of the biological and economic variables when the size of the fleet is large; and iii) Eliminate the extinction risk for the resource. And third, the regulator would rather select the number of licences and do not restrict the season length.

Una aplicación sobre el comportamiento de los costos a la industria española

La investigación contable más reciente defiende el comportamiento “pegadizo” de los costos, es decir su reacción no proporcional ante variaciones en el nivel de actividad. El presente estudio replica el modelo de Anderson, Banker y Janakiraman (2003) sobre una muestra de empresas españolas (sector industrial del mueble y sector de hostelería y restauración)y comprueba que los costos aumentan un 0,92% cuando las ventas lo hacen en un 1%, y disminuyen un 0,82% ante un declinamiento del 1% de las ventas. Se comprueba así que su magnitud está en línea con la hipótesis de la teoría de los costos pegadizos. Además, se demuestra la idoneidad del modelo en su aplicación a diferentes muestras de empresas, independientemente del sector de actividad de pertenencia.