La edición de glosas y comentarios medievales: el caso del “Commentum Monacense” a Terencio

[ES] Los conjuntos de glosas conservados en los mss. medievales representan a menudo la culminación de sucesivos y complicados procesos de fragmentación, reagrupación o/y reelaboración. Debido a su inestabilidad, estos conjuntos constituyen composiciones únicas, por lo que a la hora de editarlos la mejor opción consiste en partir del material conservado en un solo ms., sin utilizar varios testimonios para tratar de reconstruir un texto cuya existencia es meramente conjetural. Este proceder no excluye la posibilidad de recurrir al contenido de otros mss. que transmiten glosas similares a aquellas que forman el conjunto que uno trata de editar y, de hecho, en los casos en los que el contenido de este último resulta problemático o manifiestamente defectuoso, el recurso a estos testimonios paralelos es, más que una posibilidad, una exigencia. El análisis de las dos ediciones del "Commentum Monacense" a Terencio confeccionadas hasta la fecha —la de F. Schlee y la de F. Schorsch— nos proporciona algunos ejemplos concretos al respecto.

Two Nuclear Localization Signals in USP1 Mediate Nuclear Import of the USP1/UAF1 Complex

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Dialog Systems based on Markov decision processes over two real tasks

In this work the state of the art of the automatic dialogue strategy management using Markov decision processes (MDP) with reinforcement learning (RL) is described. Partially observable Markov decision processes (POMDP) are also described. To test the validity of these methods, two spoken dialogue systems have been developed. The first one is a spoken dialogue system for weather forecast providing, and the second one is a more complex system for train information. With the first system, comparisons between a rule-based system and an automatically trained system have been done, using a real corpus to train the automatic strategy. In the second system, the scalability of these methods when used in larger systems has been tested.