24 resultados para Volatility of volatility


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Published as an article in: Journal of International Money and Finance, 2010, vol. 29, issue 6, pages 1171-1191.

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Using US data for the period 1967:5-2002:4, this paper empirically investigates the performance of a Fed’s reaction function (FRF) that (i) allows for the presence of switching regimes, (ii) considers the long-short term spread in addition to the typical variables, (iii) uses an alternative monthly indicator of general economic activity suggested by Stock and Watson (1999), and (iv) considers interest rate smoothing. The estimation results show the existence of three switching regimes, two characterized by low volatility and the remaining regime by high volatility. Moreover, the scale of the responses of the Federal funds rate to movements in the rate of inflation and the economic activity index depends on the regime. The estimation results also show robust empirical evidence that the importance of the term spread in the FRF has increased over the sample period and the FRF has been more stable during the term of office of Chairman Greenspan than in the pre-Greenspan period.

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[ES] Los modelos implícitos constituyen uno de los enfoques de valoración de opciones alternativos al modelo de Black-Scholes que ha conocido un mayor desarrollo en los últimos años. Dentro de este planteamiento existen diferentes alternativas: los árboles implícitos, los modelos con función de volatilidad determinista y los modelos con función de volatilidad implícita. Todos ellos se construyen a partir de una estimación de la distribución de probabilidades riesgo-neutral del precio futuro del activo subyacente, congruente con los precios de mercado de las opciones negociadas. En consecuencia, los modelos implícitos proporcionan buenos resultados en la valoración de opciones dentro de la muestra. Sin embargo, su comportamiento como instrumento de predicción para opciones fuera de muestra no resulta satisfactorio. En este artículo se analiza la medida en la que este enfoque contribuye a la mejora de la valoración de opciones, tanto desde un punto de vista teórico como práctico.

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This paper considers a time varying parameter extension of the Ruge-Murcia (2003, 2004) model to explore whether some of the variation in parameter estimates seen in the literature could arise from this source. A time varying value for the unemployment volatility parameter can be motivated through several means including variation in the slope of the Phillips curve or variation in the preferences of the monetary authority.We show that allowing time variation for the coefficient on the unemployment volatility parameter improves the model fit and it helps to provide an explanation of inflation bias based on asymmetric central banker preferences, which is consistent across subsamples.

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Using a model of an optimizing monetary authority which has preferences that weigh inflation and unemployment, Ruge-Murcia (2003, 2004) finds empirical evidence that the authority has asymmetric preferences for unemployment. We extend this model to weigh inflation and output and show that the empirical evidence using these series also supports an asymmetric preference hypothesis, only in our case, preferences are asymmetric for output. We also find evidence that the monetary authority targets potential output rather than some higher output level as would be the case in an extended Barro and Gordon (1983) model.

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[En]The present study aimed at investigating the existence of long memory properties in ten developed stock markets across the globe. When return series exhibit long memory, the series realizations are not independent over time and past returns can help predict future returns, thus violating the market efficiency hypothesis. It poses a serious challenge to the supporters of random walk behavior of the stock returns indicating a potentially predictable component in the series dynamics. We computed Hurst-Mandelbrot’s Classical R/S statistic, Lo’s statistic and semi parametric GPH statistic using spectral regression. The findings suggest existence of long memory in volatility and random walk for logarithmic return series in general for all the selected stock market indices. Findings are in line with the stylized facts of financial time series.

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31 p.

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El trabajo analiza los precios de la electricidad del mercado diario español. En el mismo se realiza un estudio del mercado eléctrico español y sus componentes junto con un análisis de los cambios regulatorios más significativos durante el periodo muestral. A partir de allí, se analiza la muestra a través de los estadísticos descriptivos principales. Luego se presenta un modelo general que es analizado a partir de los resultados empíricos principales obtenidos con su estimación. Finalmente, se realizan ajustes al mismo para obtener un modelo simplificado que se ajuste mejor a lo que se quiere conseguir, que es analizar la evolución de los precios de la electricidad. Los resultados del ajuste arrojan que los precios horarios dependen en su mayor parte de los precios de las horas anteriores. También que el modelo recoge muy bien la estacionalidad mensual y horaria que presenta la muestra. Por otro lado, características de la serie de precios como son la volatilidad y los saltos no quedan bien recogidos por el modelo, lo que lleva a plantearse la búsqueda de modelos alternativos.

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El trabajo analiza los precios de la electricidad del mercado diario español. En el mismo se realiza un estudio del mercado eléctrico español y sus componentes junto con un análisis de los cambios regulatorios más significativos durante el periodo muestral. A partir de allí, se analiza la muestra a través de los estadísticos descriptivos principales. Luego se presenta un modelo general que es analizado a partir de los resultados empíricos principales obtenidos con su estimación. Finalmente, se realizan ajustes al mismo para obtener un modelo simplificado que se ajuste mejor a lo que se quiere conseguir, que es analizar la evolución de los precios de la electricidad. Los resultados del ajuste arrojan que los precios horarios dependen en su mayor parte de los precios de las horas anteriores. También que el modelo recoge muy bien la estacionalidad mensual y horaria que presenta la muestra. Por otro lado, características de la serie de precios como son la volatilidad y los saltos no quedan bien recogidos por el modelo, lo que lleva a plantearse la búsqueda de modelos alternativos.