Análisis del concurso de acreedores y sus diferentes salidas

En este trabajo se ha tratado de explicar la importancia del concurso de acreedores, así como sus ventajas e inconvenientes. Se ha decido analizar dos empresas españolas que han pasado por esta situación pero que han tenido dos finales distintos. Para ello se han utilizado herramientas de predicción del fracaso empresarial: la solvencia, liquidez, endeudamiento, el modelo Z-Score de Altman y el estado de flujos reclasificado y los recursos generados, para evaluar la situación económico-financiera de ambas entidades. A pesar de la existencia de grandes igualdades entre ella, se ha detectado una diferencia importante basada en la apuesta de los administradores concursales por un plan de viabilidad que ha permitido alcanzar el convenio que se ha logrado firmar con los acreedores y mantener el principio de empresa en funcionamiento.

Impuestos verdes: Imposición en temas medioambientales.

En el trabajo se postulan y analizan aquellas situaciones por las que el mercado falla o se aleja de un asignación óptima de recursos, concretamente se habla de las externalidades. Tras su análisis, se explica cuáles son las posibles soluciones, de entre las cuáles se encuentran las tasas. A continuación se explican los fundamentos de las políticas medioambientales presentes en la unión europea y en España enfatizándose en la imposición medioambiental, sus causas y sus consecuencias. También se tienen en consideración otras medidas adaptadas en España así como los objetivos de las nuevas políticas europeas y una predicción de lo que supondría su cumplimiento. Para terminar se analizan algunos aspectos de políticas medioambientales de otros países como son Francia o el Reino Unido.

Spin-related phenomena in magnetic and spin-orbit couppled bose-einstein condensates

129 p.

Construcción de un modelo predictivo de tipo Gradient boosting para ventas online

En este proyecto se describirá como construir un modelo predictivo de tipo gradient boosting para predecir el número de ventas online de un producto X del cual solo sabremos su número de identificación, teniendo en cuenta las campañas publicitarias y las características tanto cualitativas y cuantitativas de éste. Para ello se utilizarán y se explicarán las diferentes técnicas utilizadas, como son: la técnica de la validación cruzada y el Blending. El objetivo del proyecto es implementar el modelo así como explicar con exactitud cada técnica y herramienta utilizada y obtener un resultado válido para la competición propuesta en Kaggle con el nombre de Online Product Sales.

Incidencia y factores asociados a la hemorragia intracraneal en pacientes con traumatismo craneoencefálico leve

198 p.

Descripción de empresas en crisis financiera: el caso de Argentina en las décadas del 1990 y 2000

[ES]Las investigaciones sobre la predicción de quiebras empresariales que se han venido dando en los últimos cincuenta años han indicado que la crisis financiera de las empresas ha sido y es un tema de preocupación en el mundo, también en Argentina. El horizonte de análisis de este trabajo comprende dos períodos de estabilidad económica en la década de 1990 y la del 2000, con la intención de comparar los indicadores financieros que explican la crisis empresarial en cada uno de ellos. De esta manera, se procura continuar con el aporte de evidencia empírica en esta línea de investigación, mediante el análisis de los indicadores, que según la literatura, influyen en el pronóstico de riesgo de crisis financiera. Estos estudios descriptivos previos a los inferenciales pueden ser replicados en otras economías emergentes, como herramienta de diagnostico de la vulnerabilidad financiera de las empresas.

El informe PISA y su relacion con indicadores de desarrollo

El presente trabajo tiene como objeto acercar en primera instancia el Informe PISA 2012 al lector, de modo que se pueda hacer una idea clara del mismo. A su vez se presentan los resultados globales y en función del sexo para los 65 países participantes en PISA. A continuación se estudian diferentes indicadores de desarrollo y se analiza su relación con el rendimiento académico observado en PISA 2012. Las operaciones econométricas pertinentes se realizan a través del programa Gretel.

Contributions to Ensemble Classifiers with Image Analysis Applications

134 p.

Deímata kaì phoboi: la pesadilla en la antigua Grecia

337 p.

Análisis predictivo para clasificar dígitos escritos a mano utilizando la base de datos MNIST

En el presente trabajo de fin de máster se realiza una investigación sobre las técnicas de preproceso del dataset de entrenamiento y la aplicación de un modelo de predicción que realice una clasificación de dı́gitos escritos a mano. El conjunto de dataset de train y test son proporcionado en la competencia de Kaggle: Digit Recognizer y provienen de la base de datos de dı́gitos manuscritos MNIST. Por tratarse de imágenes las técnicas de preproceso se concentran en obtener una imagen lo más nı́tida posible y la reducción de tamaño de la misma, objetivos que se logran con técnicas de umbralización por el método de Otsu, transformada de Wavelet de Haar y el análisis de sus componentes principales. Se utiliza Deep Learning como modelo predictivo por ajustarse a este tipo de datos, se emplean además librerı́as de código abierto implementadas en el lenguaje estádisto R. Por último se obtiene una predicción con las técnicas y herramientas mencio- nadas para ser evaluada en la competencia de Kaggle, midiendo y comparando los resultados obtenidos con el resto de participantes.