1 resultado para Spectral Feature Extraction
em Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer
Filtro por publicador
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (1)
- Aston University Research Archive (17)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (8)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (92)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (9)
- Brock University, Canada (6)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (5)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (22)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (25)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (68)
- Dalarna University College Electronic Archive (5)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons @ DU | University of Denver Research (1)
- Digital Commons at Florida International University (17)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (4)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (57)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (2)
- FUNDAJ - Fundação Joaquim Nabuco (1)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (21)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (52)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (7)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (55)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (12)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (52)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (23)
- Scielo Saúde Pública - SP (120)
- Scielo Uruguai (2)
- Universidad de Alicante (10)
- Universidad Politécnica de Madrid (24)
- Universidade do Minho (8)
- Universidade Federal de Uberlândia (3)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (6)
- Universitat de Girona, Spain (3)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (86)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (5)
- University of Canberra Research Repository - Australia (4)
- University of Michigan (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (53)
- University of Washington (1)
Resumo:
When considering deployment of wave energy converters at a given site, it is of prime importance from both a technical and an economical point of view to accurately assess the total yearly energy that can be extracted by the given device. Especially, to be considered is the assessment of the efficiency of the device over the widest span of the sea-states spectral bandwidth. Hence, the aim of this study is to assess the biases and errors introduced on extracted power classically computed using spectral data derived from analytical functions such as a JONSWAP spectrum, compared to the power derived using actual wave spectra obtained from a spectral hindcast database.