18 resultados para Saisie des données (Informatique)


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This document reports on the French oceanographic cruises conducted in 2015. It was drawn up by IFREMER, and more specifically by the SISMER (French acronym for Scientific information systems for the SEA) department which is in charge of managing the metadata and data produced by French research cruises. It provides a detailed description of the role of the various players managing French ocean-going facilities and of the means to archive cruise information and oceanographic data. It presents the fleet's activity in 2015 and provides dynamic access to cruise information through the new research cruise catalogue: http://campagnes.flotteoceanographique.fr/. Previous years' reports for French oceanographic cruises are also available via the Archimer website IFREMER'S institutional archive, at: http://archimer.ifremer.fr/.

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Le présent document constitue un rapport final de l’étude dont l’objectif peut s’énoncer comme suit : « les zones portuaires peuvent elles être des nurseries de sars ? ». Tenter de répondre à cette question, simple en apparence, nécessite de mener des études aux niveaux populationnel et individuel et ce afin de comprendre les processus sous-jacents. Quatre volets ont été menés. Dans le premier volet, à partir des données issues du projet Nappex, nous avons étudié les changements spatio-temporels d’abondance de quatre espèces de sars dans cinq marinas réparties le long de la façade Méditerranéenne. Dans un second volet, nous avons cherché à comparer les cinétiques de mortalité post-installation de deux espèces de sars en milieu portuaire et naturel. Dans un troisième volet, la croissance et la condition de deux mêmes espèces de sars ont été comparées entre des zones portuaires et des zones naturelles. Enfin, dans un quatrième volet, nous avons cherché à mettre en place des outils pour appréhender la migration des juvéniles des zones portuaires vers les zones naturelles pour rejoindre les populations adultes.

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The Water Framework Directive uses the “One-out, all-out” (OAOO) principle in assessing water bodies (i.e. the worst status of the elements used in the assessment determines the final status of the water body). Combination of multiple parameters within a biological quality element (BQEs) can be done in different ways. This study analysed several aggregation conditions within the BQE "Flora other than phytoplankton" (intertidal macroalgae, subtidal macroalgae, eelgrass beds and opportunistic blooms) using monitoring data collected along the Channel and Atlantic coastline. Four aggregation criteria were tested on two sets of data collected between 2004 and 2014: OOAO, average, intermediate method between OOAO and average and a method taking into account an uncertainty value at the threshold "Good/Moderate." Based on available data, the intermediate method appears the most qualified method using first an averaging approach between the natural habitat elements and then applying the OAOO between this mean and the opportunistic blooms, characteristic of an eutrophic environment. Expert judment might be used to ensure in the overall interpretation of results at waterbody level and in the classification outcomes.