1 resultado para Parametric analysis
em Aquatic Commons
Filtro por publicador
- KUPS-Datenbank - Universität zu Köln - Kölner UniversitätsPublikationsServer (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (4)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- Aquatic Commons (1)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (2)
- Aston University Research Archive (27)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (9)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (4)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (7)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (4)
- Brock University, Canada (1)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (2)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (15)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (10)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (13)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (4)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (3)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (3)
- Dalarna University College Electronic Archive (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (5)
- Digital Commons - Montana Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (5)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (5)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (1)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (32)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Ministerio de Cultura, Spain (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (3)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (3)
- QSpace: Queen's University - Canada (3)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (24)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (610)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (3)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (40)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (2)
- Universidad Politécnica de Madrid (34)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (9)
- Universitat de Girona, Spain (2)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (1)
- Université de Montréal, Canada (3)
- University of Michigan (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (5)
- University of Washington (4)
Relevância:
Resumo:
Shepherd's "weekly parametric" method for estimating the parameter L sub( infinity ) and K of the von Bertalanffy growth function from length-frequency data often fails to converge, and usually overestimates K. It is shown that this is due to overcounting of the frequencies associated with large, slow growing fish, and that both of these problems can be completely overcome by a simple change in the way the scoring function is formulated.