Manejo Integral de Agua y Suelo en Centroamérica. Bases científicas para el desarrollo rural comunitario.

Este libro recoge los frutos de la colaboración y trabajo conjunto de un grupo de Universidades Iberoamericanas entre 2007 y 2012 el marco de las actividades del Programa de Cooperación Comunidad, Agua y Bosque en Centroamérica (CAB Centroamérica, http://www2.caminos.upm.es/Departamentos/imt/Topografia/Cab/cab.html ). Las actividades se han realizado con el apoyo del Programa de Cooperación Universitaria PCI-AECID IBEROAMÉRICA, de la Dirección de Cooperación para el Desarrollo de la Universidad Politécnica de Madrid y de los fondos propios de las Universidades latinoamericanas, con especial mención a la Universidad de Costa Rica, coordinadora de los trabajos en Centroamérica. El inicio de esta colaboración se produjo en 2007 a partir de la identificación de un objetivo común: profundizar la investigación sobre la dinámica agua-suelo-planta para mejorar la producción y la calidad del agua de los sistemas de abastecimiento comunitarios en Centroamérica.

Metodología para la caracterización de formaciones de vegetación de ribera y su morfología fluvial asociada utilizando datos LiDAR e imágenes digitales de alta resolución

En el presente documento se presenta una nueva metodología para la caracterización de formaciones de vegetación de ribera y su morfología fluvial asociada. La metodología está basada en la utilización de sensores aerotransportados LiDAR y Cámara Digital multiespectral de gran formato junto a perfiles batimétricos tomados en campo. Este trabajo pone de manifiesto la utilidad de los datos captados por sensores LiDAR y cámaras digitales aerotransportadas en aplicaciones medioambientales.

Inteligencia artificial aplicada al análisis de datos

La IA se abre a un gran horizonte de aplicaciones y en particular, desde hace algún tiempo, sus algoritmos incluidos en las técnicas de la Inteligencia Computacional (IC), son aplicados con mucho éxito en tareas de procesado de imagen, teniendo en cuenta los estrictos requisitos que son inherentes a este campo científico, para tener resultados óptimos en cualquier aplicación planteada. Se le añade además que hay un tipo de imágenes, pesadas desde un punto de vista computacional, cuyos ficheros contienen un gran volumen de información, como son las utilizadas en el campo de la Teledetección; la IA, con sus características comentadas, se plantea como una buena alternativa para procesar y analizar los datos contenidos en estas imágenes.