Simultaneously measuring two ultrashort laser pulses on a single-shot using double-blind frequency-resolved optical gating

We demonstrate a simple self-referenced single-shot method for simultaneously measuring two different arbitrary pulses, which can potentially be complex and also have very different wavelengths. The method is a variation of cross-correlation frequency-resolved optical gating (XFROG) that we call double-blind (DB) FROG. It involves measuring two spectrograms, both of which are obtained simultaneously in a single apparatus. DB FROG retrieves both pulses robustly by using the standard XFROG algorithm, implemented alternately on each of the traces, taking one pulse to be ?known? and solving for the other. We show both numerically and experimentally that DB FROG using a polarization-gating beam geometry works reliably and appears to have no nontrivial ambiguities.

Utilizando CORBA para distribuir aplicaciones intensivas en cálculo

Actualmente se están utilizando supercomputadores para resolver problemas intensivos en cálculo tales como las previsiones meteorológicas, el aprendizaje de redes neuronales artificiales o incluso aplicaciones lúdicas como el ajedrez. El uso de esta tecnología queda limitado a las grandes corporaciones con medios financieros suficientes como para abordar la adquisición de tales ordenadores. La distribución del cálculo entre varios ordenadores es una solución más barata para aquellos casos en los que la aplicación es susceptible de ser distribuida. De hecho, es la única solución para muchas empresas que no pueden adquirir supercomputadores y que sin embargo soportan aplicaciones que precisan de mucha potencia de cálculo (por ejemplo, el análisis de imágenes). En este artículo mostraremos cómo utilizando un middelware, CORBA (Common Object Request Broker Architecture), y una implementación concreta de este, DST (Distributed Smalltalk), es posible distribuir una aplicación entre varios ordenadores de una manera elegante y escalable y cómo el trabajo cooperativo de varios ordenadores disminuye significativamente el tiempo total de cómputo. Creemos que esta forma de distribución puede solucionar muchos de los problemas de tiempos de ejecución con los que se enfrentan actualmente las empresas de desarrollo software