Dissecting Arabidopsis Gß signal transduction on the protein surface.

The heterotrimeric G-protein complex provides signal amplification and target specificity. The Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) G?-subunit of this complex (AGB1) interacts with and modulates the activity of target cytoplasmic proteins. This specificity resides in the structure of the interface between AGB1 and its targets. Important surface residues of AGB1, which were deduced from a comparative evolutionary approach, were mutated to dissect AGB1-dependent physiological functions. Analysis of the capacity of these mutants to complement well-established phenotypes of G?-null mutants revealed AGB1 residues critical for specific AGB1-mediated biological processes, including growth architecture, pathogen resistance, stomata-mediated leaf-air gas exchange, and possibly photosynthesis. These findings provide promising new avenues to direct the finely tuned engineering of crop yield and traits.

Decarbonization of toll plazas: impact assessment of toll collection system management

Transport climate change impacts have become a worldwide concern. The use of Intelligent Transport Systems (ITS) could contribute to a more effective use of resources in toll road networks. Management of toll plazas is central to the reduction of greenhouse gas (GHG) emissions, as it is there that bottlenecks and congestion occur. This study focuses on management strategies aimed at reducing climate change impacts of toll plazas by managing toll collection systems. These strategies are based on the use of different collection system technologies – Electronic Toll Collection (ETC) and Open Road Tolling (ORT) – and on queue management. The carbon footprint of various toll plazas is determined by a proposed integrated methodology which estimates the carbon dioxide (CO2) emissions of the different operational stages at toll plazas (deceleration, service time, acceleration, and queuing) for the different toll collection systems. To validate the methodology, two main-line toll plazas of a Spanish toll highway were evaluated. The findings reveal that the application of new technologies to toll collection systems is an effective management strategy from an environmental point of view. The case studies revealed that ORT systems lead to savings of up to 70% of CO2 emissions at toll plazas, while ETC systems save 20% comparing to the manual ones. Furthermore, queue management can offer a 16% emissions savings when queue time is reduced by 116 seconds. The integrated methodology provides an efficient environmental management tool for toll plazas. The use of new technologies is the future of the decarbonization of toll plazas.

Gestión de las autopistas para mejorar la eficiencia energética

Los efectos del transporte en el cambio climático se han convertido en un motivo de preocupación en todo el mundo. El transporte representa el 41% de las emisiones de CO 2 en España, y aproximadamente el 65% de esa cifra corresponde al tráfico por carretera. Las autopistas de peaje se gestionan en la actualidad sobre la base de criterios económicos: minimizar los costes operativos y maximizar los ingresos derivados de los peajes. En este marco, el presente documento desarrolla una nueva metodología para gestionar las autopistas tomando como base un objetivo de máxima eficiencia energética. Incluye las políticas tecnológicas y las impulsadas por la demanda, que se aplican a dos casos prácticos. Este estudio arroja varias conclusiones. Los resultados indican que para reducir al máximo la huella de carbono es preciso diseñar estrategias de sostenibilidad para gestionar cada tramo de autopista. Esto significa utilizar el máximo de su capacidad según los flujos de tráfico total de automóviles y de vehículos pesados en las autopistas y también en las carreteras paralelas. Otra importante conclusión es que se podrían lograr importantes reducciones de las emisiones de gases de efecto invernadero en los tramos con peaje aplicando programas de ETC (cobro electrónico de peaje) y ORT (peaje abierto).

Modelo multivariante de evolución en el tiempo de la calidad percibida en la educación superior

Las instituciones de educación superior deben gestionar eficaz y eficientemente sus procesos de captación de nuevos estudiantes, y con este objetivo necesitan mejorar su comprensión sobre los antecedentes que inciden en la intención de recomendarlas. Por lo que esta Tesis Doctoral se centra en el estudio y análisis de las componentes de la calidad del servicio de la educación superior, como antecedentes de la intención de recomendación de una institución universitaria. El enfoque que se adopta en esta investigación integra las dimensiones de calidad docente y de calidad de servicio e incorpora en el análisis la valoración global de la carrera. Paralelamente se contempla la moderación de la experiencia y el desempeño académico del estudiante. En esta Tesis Doctoral se hace uso de la Encuesta de Calidad de la Universidad ORT Uruguay cedida a los autores para su explotación con fines de investigación. Los estudiantes cumplimentan la encuesta semestralmente con carácter obligatorio en una plataforma en línea autoadministrada, que permite identificar las valoraciones realizadas por los estudiantes a lo largo de su paso por la universidad. Por lo que la base de datos es un panel no balanceado que consta de 195.058 registros obtenidos, a partir de 7.077 estudiantes en 17 semestres (marzo de 2003 a 2011). La metodología se concreta en los Modelos de Ecuaciones Estructurales, que proporciona una serie de ventajas con respecto a otras aproximaciones. Una de las más importantes es que permite al investigador introducir información a priori y valorar su inclusión, además de reformular las modelizaciones propuestas desde una perspectiva multi-muestra. En esta investigación se estiman los modelos con MPLUS 7. Entre las principales conclusiones de esta Tesis Doctoral cabe señalar que las percepciones de calidad, servicio, docencia y carrera, inciden positivamente en la intención de recomendar la universidad, y que la variable experiencia del estudiante modera dichas relaciones. Los resultados señalan, en general, que a medida que los estudiantes avanzan en su carrera, los efectos totales de la percepción de la calidad del servicio en la calidad global de la carrera y en la intención de recomendar la universidad son mayores que los efectos que tiene la percepción de calidad de la docencia. Estos hallazgos señalan la necesidad que tienen estas instituciones de educación superior de incorporar en su planificación estratégica la segmentación de los estudiantes según su experiencia. ABSTRACT For institutions of higher education to effectively and efficiently manage their processes for attracting new students, they need to understand the influences that activate student intentions to recommend a program and/or college. This Thesis describes research identifying the quality components of a university that serve as antecedents of student intentions to recommend. The research design integrates teaching and service dimensions of higher education, as well as measures of student perceptions of the overall quality of a program. And introduces the student quality and student experience during the program as moderators of these relationships. This Thesis makes use of the Quality Survey of the Universidad ORT Uruguay ceded to the authors for their exploitation for research purposes. The students complete the survey each semester in a self-administered online platform, which allows to identify the assessments conducted by the students throughout its passage by the university. So that the database is an unbalanced panel consisting of 195.058 records obtained from 7.077 students in 17 semesters (march 2003 to 2011). The methodology of analysis incorporated Simultaneous Equation Models, which provides a number of advantages with respect to other approaches. One of the most important is that it allows the researcher to introduce a priori information and assess its inclusion, in addition to reformulate the modellings proposals with a multi-sample approach. In this research the models are estimated with MPLUS 7. Based on the findings, student perceptions of quality, service, teaching and program, impact positively the intent to recommend the university, but the student’s experience during the program moderates these relationships. Overall, the results indicate that as students advance in the program, the full effects of the perception of service quality in the overall quality of the program and in the intention to recommend the university, outweigh the effects of the perceived teaching quality. The results indicate the need for institutions of higher education to incorporate in its strategic planning the segmentation of the students according to their experience during the program.