Statistical Machine Learning for Automatic Assessment of Physical Activity Intensity Using Multi-axial Accelerometry and Heart Rate

This work explores the automatic recognition of physical activity intensity patterns from multi-axial accelerometry and heart rate signals. Data collection was carried out in free-living conditions and in three controlled gymnasium circuits, for a total amount of 179.80 h of data divided into: sedentary situations (65.5%), light-to-moderate activity (17.6%) and vigorous exercise (16.9%). The proposed machine learning algorithms comprise the following steps: time-domain feature definition, standardization and PCA projection, unsupervised clustering (by k-means and GMM) and a HMM to account for long-term temporal trends. Performance was evaluated by 30 runs of a 10-fold cross-validation. Both k-means and GMM-based approaches yielded high overall accuracy (86.97% and 85.03%, respectively) and, given the imbalance of the dataset, meritorious F-measures (up to 77.88%) for non-sedentary cases. Classification errors tended to be concentrated around transients, what constrains their practical impact. Hence, we consider our proposal to be suitable for 24 h-based monitoring of physical activity in ambulatory scenarios and a first step towards intensity-specific energy expenditure estimators

Assessment of diastolic chamber properties of the right ventricle by global fitting of pressure-volume data and conformational analysis of 3D + T echocardiographic sequences

Assessment of diastolic chamber properties of the right ventricle by global fitting of pressure-volume data and conformational analysis of 3D + T echocardiographic sequences

Study of seismic vulnerability and the damage seen in the town of Lorca after the earthquake of 2011.

Análisis de los factores de vulnerabilidad que mas influencia han tenido en el daño del terremoto de Lorca.

Análisis, simulación y pruebas de un convertidor DC/DC para aplicaciones aeronáuticas

En la actualidad se está desarrollando la electrónica para el diseño de sistemas de conversión de potencia de alta frecuencia, que reduce notablemente el peso y el ruido de los dispositivos convertidores y aumenta a su vez la densidad de potencia sin afectar negativamente al rendimiento, coste o fiabilidad de dichos dispositivos. La disciplina que se encarga de investigar y crear estos sistemas es la electrónica de potencia. Este documento recoge la metodología empleada para el diseño, análisis y simulación de un convertidor DC/DC de 10 kW de aplicación aeronáutica. Este dispositivo forma parte de un proyecto en el que colaboran el Centro de Electrónica Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid (CEI - UPM) y las empresas Indra y Airbus. Su objetivo es el diseño y construcción de un rectificador trifásico que proporcione una salida continua de 28 V y 10 kW de potencia. Durante su aplicación final, se dispondrá de dos dispositivos idénticos al diseñado en este proyecto, aportando cada uno de ellos 5 kW, sin embargo, debido a la importancia en seguridad en las aplicaciones aeronáuticas, cada rectificador debe ser capaz de aportar 10 kW de potencia en caso de fallo en uno de ellos. En primer lugar, este trabajo explica el diseño elegido para dicho convertidor, que sigue una topología Dual Active Bridge (DAB), en creciente interés para el desarrollo de dispositivos de potencia en alta frecuencia por sus mejoras en eficiencia y densidad de potencia. Esta topología consiste en dos puentes completos de dispositivos de conmutación, en este caso MOSFET, con un transformador entre medias diseñado para proporcionar la tensión de salida deseada. La topología ha sido modificada para satisfacer especificaciones del proyecto y cumplir las expectativas del diseño preliminar, que se centra en la transición suave de corriente en el transformador, siendo clave el diseño de un filtro resonante en serie con el transformador que proporciona una corriente senoidal con valor nulo en los instantes de conmutación de los MOSFET. Una vez introducida la topología, el siguiente capítulo se centra en el procedimiento de selección de componentes internos del convertidor: destacando el análisis de condensadores y MOSFET. Para su selección, se han estudiado las exigencias eléctricas en los puntos en los que estarán instalados, conociendo así las tensiones y corrientes que deberán soportar. Para asegurar un diseño seguro, los componentes han sido seleccionados de forma que durante su funcionamiento se les exija como máximo el 70% de sus capacidades eléctricas y físicas. Además, a partir de los datos aportados por los fabricantes ha sido posible estimar las pérdidas durante su funcionamiento. Este proyecto tiene un enfoque de aplicación aeronáutica, lo que exige un diseño robusto y seguro, que debe garantizar una detección rápida de fallos, de modo que sea capaz de aislar la anomalía de forma eficaz y no se propague a otros componentes del dispositivo. Para asegurarlo, se ha realizado la selección de sensores de tensión y corriente, que permiten la detección de fallos y la monitorización del convertidor. Al final de este apartado se muestra el esquema de alimentación, se analiza el consumo de los MOSFET y los sensores y se recopilan las pérdidas estimadas por los componentes internos del convertidor. Una vez terminado el diseño y selección de componentes, se muestran las simulaciones realizadas para prever el comportamiento del convertidor. Se presenta el modelo construido y las modificaciones instaladas para las diferentes simulaciones. Se destacan el diseño del regulador que introduce la entrada de corriente del convertidor para analizar su arranque, la construcción de una máquina de estados para analizar la detección de tensiones y corrientes fuera del intervalo correspondiente del correcto funcionamiento, y el modelo de MOSFET para simular los fallos posibles en estos dispositivos. También se analiza la influencia de la oscilación de la carga en los valores de tensión y en la resonancia del convertidor. Tras la simulación del equipo se describen las pruebas realizadas en los componentes magnéticos construidos dentro del periodo de elaboración de este trabajo: el transformador y la bobina externa, diseñada para mejorar el filtro resonante. La etapa final de este trabajo se ha centrado en la elaboración de un código de generación de señales PWM que controlen el funcionamiento de los MOSFET. Para esto se ha programado una tarjeta de control del procesador digital de señales (DSP)Delfino (TMS320F28335) instalado en una placa de experimentación (TMS320C2000), desarrollado por la empresa Texas Instruments, que facilita el acceso a los terminales GPIO y ADC del DSP durante el desarrollo del código, anexo a este documento.

Nutrition and physical activity programs for obesity treatment (PRONAF study). methodological approach of the project

Este trabajo aborda la metodología seguida para llevar a cabo el proyecto de investigación PRONAF (Clinical Trials Gov.: number NCT01116856.) Background: At present, scientific consensus exists on the multifactorial etiopatogenia of obesity. Both professionals and researchers agree that treatment must also have a multifactorial approach, including diet, physical activity, pharmacology and/or surgical treatment. These two last ones should be reserved for those cases of morbid obesities or in case of failure of the previous ones. The aim of the PRONAF study is to determine what type of exercise combined with caloric restriction is the most appropriate to be included in overweigth and obesity intervention programs, and the aim of this paper is to describe the design and the evaluation methods used to carry out the PRONAF study. Methods/design: One-hundred nineteen overweight (46 males) and 120 obese (61 males) subjects aged 18–50 years were randomly assigned to a strength training group, an endurance training group, a combined strength + endurance training group or a diet and physical activity recommendations group. The intervention period was 22 weeks (in all cases 3 times/wk of training for 22 weeks and 2 weeks for pre and post evaluation). All subjects followed a hypocaloric diet (25-30% less energy intake than the daily energy expenditure estimated by accelerometry). 29–34% of the total energy intake came from fat, 14–20% from protein, and 50–55% from carbohydrates. The mayor outcome variables assesed were, biochemical and inflamatory markers, body composition, energy balance, physical fitness, nutritional habits, genetic profile and quality of life. 180 (75.3%) subjects finished the study, with a dropout rate of 24.7%. Dropout reasons included: personal reasons 17 (28.8%), low adherence to exercise 3 (5.1%), low adherence to diet 6 (10.2%), job change 6 (10.2%), and lost interest 27 (45.8%). Discussion: Feasibility of the study has been proven, with a low dropout rate which corresponds to the estimated sample size. Transfer of knowledge is foreseen as a spin-off, in order that overweight and obese subjects can benefit from the results. The aim is to transfer it to sports centres. Effectiveness on individual health-related parameter in order to determine the most effective training programme will be analysed in forthcoming publications.

Effects of dietary restriction combined with different exercise programs or physical activity recommendations on blood lipids in overweight adults

Background and aim: Many exercise studies, although generally showing the beneficial effects of supervised aerobic, resistance or combined exercise on blood lipids, have sometimes reached equivocal conclusions. The aim of this study is to evaluate the impact of different programs that combined exercise and dietary restriction on blood lipids versus a clinical practice intervention for weight loss, in overweight adults. Methods: For this study 66 subjects participated in a supervised 22 weeks training program, composed of three sessions per week and they were randomized in three groups: strength training (S; n = 19), endurance training (E; n = 25), a combination of E and S (SE; n = 22). Eighteen subjects served as physical activity group (PA) that followed a clinical intervention consisted of physical activity recommendations. All groups followed the same dietary treatment, and blood samples were obtained for lipids measurements, at the beginning and end of the study. Results: Lipid profile improved in all groups. No significant differences for baseline and post-training values were observed between groups. In general, SE and PA decreased low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) values (p menor que 0.01). S decreased triglyceride levels (p menor que 0.01) and E, SE, and PA decreased total cholesterol levels (p menor que 0.05, p menor que 0.01 and p menor que 0.01, respectively). Conclusions: These results suggest that an intervention program of supervised exercise combined with diet restriction did not achieved further improvements in blood lipid profile than diet restriction and physical activity recommendations, in overweight adults. (Clinical Trials gov number: NCT01116856).