Inter-operator reliability of live football match statistics from OPTA Sportsdata

The aim of the study was to evaluate the inter-operator reliability of OPTA Client System which is used to collect live football match statistics by OPTA Sportsdata Company. Two groups of experienced operators were required to analyze a Spanish league match independently. Results showed that team events coded by independent operators reached a very good agreement (kappa values were 0.92 and 0.94) and average difference of event time was 0.06±0.04 s. The reliability of goalkeeper actions was also at high level, kappa values were 0.92 and 0.86. The high intra-class correlation coefficients (ranged from 0.88 to 1.00) and low standardized typical errors (varied from 0.00 to 0.37) of different match actions and indicators of individual outfield players showed a high level of inter-operator reliability as well. These results suggest that the OPTA Client System is reliable to be used to collect live football match statistics by well trained operators.

Alerta Temprana en Cuencas Urbanas y Rurales Prevención de efectos de Inundaciones: ICM Live

El contexto actual, en el que la meteorología resulta cada vez más extrema y los daños por crecidas se convierten algo habitual, resulta de gran importancia contar con herramientas que posibiliten la prevención de estos, en la medida de lo posible. Los sistemas de alerta temprana resultan de gran utilidad en la prevención de pérdidas materiales y humanas.

Gestión y ahorro mediante decisión en tiempo real para redes de Abastecimiento: IW Live

Hoy en día no se puede concebir la gestión de una red de abastecimiento sin un modelo matemático que represente los activos de los que se dispone. Desde hace ya varias décadas, las empresas suministradoras de agua potable o las gestoras municipales y de regadío han comprendido la importancia que tienen estos modelos, por lo que han invertido tiempo y dinero en completarlos para que representen fielmente la realidad de sus infraestructuras, sirviéndose de ellos para conocer el comportamiento de su red ante posibles cortes, reparaciones o cambios en la demanda de los abonados. Sin embargo, la situación actual, en la que resulta cada vez más crítico el aprovechamiento de los recursos disponibles, tanto medioambientalmente (ahorro de agua y de energía), como económicamente, obliga a los gestores a analizar muchos datos simultáneamente. Estos datos llegan desde muy diversas fuentes, esperándose que el operador los interprete rápidamente, sean incorporados al modelo matemático para obtener un resultado e inmediatamente se obtenga una respuesta para la administración de la red.