A Mobile Feedback System for Integrated E-health Platforms to improve Self-Care and Compliance of Diabetes Mellitus Patients

Exploiting the full potential of telemedical systems means using platform based solutions: data are recovered from biomedical sensors, hospital information systems, care-givers, as well as patients themselves, and are processed and redistributed in an either centralized or, more probably, decentralized way. The integration of all these different devices, and interfaces, as well as the automated analysis and representation of all the pieces of information are current key challenges in telemedicine. Mobile phone technology has just begun to offer great opportunities of using this diverse information for guiding, warning, and educating patients, thus increasing their autonomy and adherence to their prescriptions. However, most of these existing mobile solutions are not based on platform systems and therefore represent limited, isolated applications. This article depicts how telemedical systems, based on integrated health data platforms, can maximize prescription adherence in chronic patients through mobile feedback. The application described here has been developed in an EU-funded R&D project called METABO, dedicated to patients with type 1 or type 2 Diabetes Mellitus

Knowledgeable Feedback via a Cast of Virtual Characters with Different Competences

DynaLearn (http://www.DynaLearn.eu) develops a cognitive artefact that engages learners in an active learning by modelling process to develop conceptual system knowledge. Learners create external representations using diagrams. The diagrams capture conceptual knowledge using the Garp3 Qualitative Reasoning (QR) formalism [2]. The expressions can be simulated, confronting learners with the logical consequences thereof. To further aid learners, DynaLearn employs a sequence of knowledge representations (Learning Spaces, LS), with increasing complexity in terms of the modelling ingredients a learner can use [1]. An online repository contains QR models created by experts/teachers and learners. The server runs semantic services [4] to generate feedback at the request of learners via the workbench. The feedback is communicated to the learner via a set of virtual characters, each having its own competence [3]. A specific feedback thus incorporates three aspects: content, character appearance, and a didactic setting (e.g. Quiz mode). In the interactive event we will demonstrate the latest achievements of the DynaLearn project. First, the 6 learning spaces for learners to work with. Second, the generation of feedback relevant to the individual needs of a learner using Semantic Web technology. Third, the verbalization of the feedback via different animated virtual characters, notably: Basic help, Critic, Recommender, Quizmaster & Teachable agen

Propiedades cualitativas de las frutas para el consumidor. ¿Que se puede medir hoy?

Resulta ya obvio empezar mencionando la exigencia de calidad por parte del mercado europeo de frutas y hortalizas. Y absolutamente tedioso y hasta banal plantear de nuevo cuál es la más adecuada definición de calidad. Todos estamos de una u otra forma familiarizados con el sector de las frutas ; y "todos" dicho en general, pues casi todos los ciudadanos somos consumidores de fruta fresca y tenemos una idea bastante clara en cuanto a sus "propiedades cualitativas": las que nos sirven para valorar si esta o aquella fruta (o fruto) nos gusta o no nos gusta. Otra cosa es ponerse de acuerdo sobre los niveles deseables, y sobre la valoración relativa que cada consumidor da a cada una de las mencionadas propiedades. Y un tercer aspecto es la repercusión que la implantación de un sistema de control de la calidad de la fruta pueda tener sobre los diferentes participantes en su comercialización, desde los productores, hasta el consumidor final. Pero las propiedades están bastante claras para todos ...aunque cada consumidor tenga sus propios gustos.

Propiedades cualitativas de las frutas para el consumidor. ¿Qué se puede medir hoy?

En este artículo se revisa brevemente la situación actual del control de calidad en frutas, las posibilidades actuales de medida de los distintos parámetros de calidad, las ventajas que su control implica y las repercusiones que puede conllevar. Finalmente se clasifican las técnicas de medida disponibles y se adjuntan tablas en las que se relacionan múltiples parámetros de calidad con las posibles técnicas a emplear para medirlos y con las frutas a las que se podrían aplicar.