An investigation of the performance of a new Mechanical thrombectomy device using Bond Graph modelling: application to the extraction of blood clots in the middle cerebral artery

A number of thrombectomy devices using a variety of methods have now been developed to facilitate clot removal. We present research involving one such experimental device recently developed in the UK, called a ‘GP’ Thrombus Aspiration Device (GPTAD). This device has the potential to bring about the extraction of a thrombus. Although the device is at a relatively early stage of development, the results look encouraging. In this work, we present an analysis and modeling of the GPTAD by means of the bond graph technique; it seems to be a highly effective method of simulating the device under a variety of conditions. Such modeling is useful in optimizing the GPTAD and predicting the result of clot extraction. The aim of this simulation model is to obtain the minimum pressure necessary to extract the clot and to verify that both the pressure and the time required to complete the clot extraction are realistic for use in clinical situations, and are consistent with any experimentally obtained data. We therefore consider aspects of rheology and mechanics in our modeling.

Detección y seguimiento de objetos en vídeos de actividades de vida diaria para rehabilitación de pacientes con daño cerebral adquirido

Las técnicas de rehabilitación permiten la recuperación y mejora de las funciones dañadas o deterioradas y ayuda al paciente con DCA a adaptarse a su nueva situación. El avance tecnológico que se ha producido en las últimas décadas, ha impulsado la investigación en el diseño y desarrollo de nuevos modelos de rehabilitación. La tecnología de vídeo interactivo se convierte en un elemento de apoyo en estos nuevos modelos rehabilitadores. Se hace necesario desarrollar nuevos algoritmos de segmentación y seguimiento que permitan dotar de información adicional a los vídeos. En este trabajo se han implementado y evaluado dos métodos que permiten realizar la detección y el seguimiento de objetos de interés.

Análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje para predecir la evolución de pacientes con Daño Cerebral Adquirido

ste trabajo presenta un análisis comparativo entre tres algoritmos de aprendizaje diferentes basados en Árboles de Decisión (C4.5) y Redes Neuronales Artificiales (Perceptrón Multicapa MLP y Red Neuronal de Regresión General GRNN) que han sido implementados con el objetivo de predecir los resultados de la rehabilitación cognitiva de personas con daño cerebral adquirido. En el análisis se han incluido datos demográficos del paciente, el perfil de afectación y los resultados provenientes de las tareas de rehabilitación ejecutadas por los pacientes. Los modelos han sido evaluados utilizando la base de datos del Institut Guttmann. El rendimiento de los algoritmos se midió a través del análisis de la especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión y el análisis de la matriz de confusión. Los resultados muestran que la implementación del C4.5 alcanzó una especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión del 98.43%, 83.77% y 89.42% respectivamente. El rendimiento del C4.5 fue significativamente superior al obtenido por el Perceptrón Multicapa y la Red de Regresión General.

Minería de Datos usando Metaplasticidad Artificial en la Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Daño Cerebral

El propósito principal de esta investigación es la aplicación de la Metaplasticidad Artificial en un Perceptrón Multicapa (AMMLP) como una herramienta de minería de datos para la predicción y extracción explícita de conocimiento del proceso de rehabilitación cognitiva en pacientes con daño cerebral adquirido. Los resultados obtenidos por el AMMLP junto con el posterior análisis de la base de datos ayudarían a los terapeutas a conocer las características de los pacientes que mejoran y los programas de rehabilitación que han seguido. Esto incrementaría el conocimiento del proceso de rehabilitación y facilitaría la elaboración de hipótesis terapéuticas permitiendo la optimización y personalización de las terapias. La evaluación del AMMLP se ha realizado con datos proporcionados por el Institut Guttmann. Los resultados del AMMLP fueron comparados con los obtenidos con una red neuronal de retropropagación y con árboles de decisión. La exactitud en la predicción obtenida por el AMMLP en la subfunción cognitiva memoria verbal-visual fue de 90.71 %, resultado muy superior a los obtenidos por los demás algoritmos.

Using quantitative descriptive analysis and temporal dominance of sensations analysis as complementary methods for profiling commercial blackcurrant squashes

Quantitative descriptive analysis (QDA) is used to describe the nature and the intensity of sensory properties from a single evaluation of a product, whereas temporal dominance of sensation (TDS) is primarily used to identify dominant sensory properties over time. Previous studies with TDS have focused on model systems, but this is the first study to use a sequential approach, i.e. QDA then TDS in measuring sensory properties of a commercial product category, using the same set of trained assessors (n = 11). The main objectives of this study were to: (1) investigate the benefits of using a sequential approach of QDA and TDS and (2) to explore the impact of the sample composition on taste and flavour perceptions in blackcurrant squashes. The present study has proposed an alternative way of determining the choice of attributes for TDS measurement based on data obtained from previous QDA studies, where available. Both methods indicated that the flavour profile was primarily influenced by the level of dilution and complexity of sample composition combined with blackcurrant juice content. In addition, artificial sweeteners were found to modify the quality of sweetness and could also contribute to bitter notes. Using QDA and TDS in tandem was shown to be more beneficial than each just on its own enabling a more complete sensory profile of the products.

Dominance Measuring Method Performance under Incomplete Information about Weights.

In multi-attribute utility theory, it is often not easy to elicit precise values for the scaling weights representing the relative importance of criteria. A very widespread approach is to gather incomplete information. A recent approach for dealing with such situations is to use information about each alternative?s intensity of dominance, known as dominance measuring methods. Different dominancemeasuring methods have been proposed, and simulation studies have been carried out to compare these methods with each other and with other approaches but only when ordinal information about weights is available. In this paper, we useMonte Carlo simulation techniques to analyse the performance of and adapt such methods to deal with weight intervals, weights fitting independent normal probability distributions orweights represented by fuzzy numbers.Moreover, dominance measuringmethod performance is also compared with a widely used methodology dealing with incomplete information on weights, the stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA). SMAA is based on exploring the weight space to describe the evaluations that would make each alternative the preferred one.

Análisis de interfaces basadas en movimientos de iris y de cabeza para personas con parálisis cerebral

Este documento es la memoria final del trabajo de fin de Máster para optar al título de Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos. El trabajo lleva por nombre “Análisis de interfaces basadas en movimientos de iris y de cabeza para personas con parálisis cerebral”. Ha sido desarrollado por el Ing. Alejandro Clemotte bajo la supervisión del Dr. Rafael Raya, Dr. Ramón Ceres y el Dr. Ricardo de Cordoba en el periodo 2011-2013. El trabajo ha sido desarrollado en las instalaciones del grupo de bioingeniería del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (GBIO-CSIC) [1] en el marco de desarrollo del Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos de la Universidad Politécnica de Madrid. Los avances tecnológicos permiten mejorar la calidad de vida de las personas. Sin embargo en ocasiones, la tecnología no se encuentra al alcance de todos los seres humanos ya que quienes padecen de limitaciones motrices, auditivas, del habla, etc., no pueden acceder a estos beneficios por la falta de interfaces adaptadas a las capacidades de estos colectivos menores. En particular el ordenador es una herramienta tecnológica que permite realizar infinitud de tareas, tanto sociales, de rehabilitación, del tipo lúdicas, etc. [2], difícilmente accesible para personas con capacidades limitadas. Es por ello importante el desarrollo de esfuerzos que permitan la construcción de herramientas de acceso universal. El trabajo realizado consiste en estudiar de forma práctica el desempeño de personas con parálisis cerebral y sin discapacidad mientras que estas realizan tareas de alcance al objetivo. Las tareas serán realizadas con dos interfaces alternativas al ordenador. Se analizaran las limitaciones técnicas de cada una de ellas mediante la definición de métricas especiales y se realizará una propuesta conceptual para la reducción de tales limitaciones, con el fin de mejorar la accesibilidad del computador para el grupo de personas con discapacidad. Calificación del tribunal: 10 con matrícula de honor

Relación entre las pruebas de funcionalidad de la marcha en personas con daño cerebral adquirido en fase subaguda

Objetivo: Analizar el grado de relación entre cuatro pruebas que valoran la funcionalidad de la marcha en sujetos jóvenes con daño cerebral adquirido (DCA) en fase subaguda y conocer el grado de relación entre estas pruebas y la percepción subjetiva de seguridad en actividades de la vida diaria. Metodología: 67 participantes jóvenes con DCA en fase subaguda (43 hombres y 24 mujeres) con una edad media 35,09 años. Se realizó estadística descriptiva de todas las variables demográficas: género, edad, IMC, meses desde que se produjo la lesión y etiología lesional. Para analizar si existe correlación entre las variables se utilizó el coeficiente de Pearson. Resultados: El Timed 10-Meter Walk presenta una correlación muy alta con Timed Up and Go (TUG) (r=093), alta con el 6-Minute Walk Test (r=0,77) y moderada con el Step Test (r=0,56). El 6-Minute Walk Test presenta una correlación alta con el TUG (r=0,82) y una correlación moderada con el Step Test (r=0,69). El Step Test presenta una correlación moderada con el TUG (r= -0,68). The Activities-specific Balance Confidence Scale (ABC) presenta una correlación moderada con el Timed 10-Meter Walk (r=0,42), TUG (R=0,40), 6-Minute Walk Test (r=0,40) y Step Test (r=0,44). Conclusiones: Las pruebas de funcionalidad de la marcha presentan una correlación significativa entre moderada y muy alta en personas jóvenes con DCA. El ABC presenta una correlación significativa moderada con las cuatro variables de funcionalidad de la marcha analizadas en esta población

Relating dominance of dialogue participants with their verbal intelligence scores

In this work we investigated whether there is a relationship between dominant behaviour of dialogue participants and their verbal intelligence. The analysis is based on a corpus containing 56 dialogues and verbal intelligence scores of the test persons. All the dialogues were divided into three groups: H-H is a group of dialogues between higher verbal intelligence participants, L-L is a group of dialogues between lower verbal intelligence participant and L-H is a group of all the other dialogues. The dominance scores of the dialogue partners from each group were analysed. The analysis showed that differences between dominance scores and verbal intelligence coefficients for L-L were positively correlated. Verbal intelligence scores of the test persons were compared to other features that may reflect dominant behaviour. The analysis showed that number of interruptions, long utterances, times grabbed the floor, influence diffusion model, number of agreements and several acoustic features may be related to verbal intelligence. These features were used for the automatic classification of the dialogue partners into two groups (lower and higher verbal intelligence participants); the achieved accuracy was 89.36%.

Improving Collaborative Filtering Based Recommender Systems Using Pareto Dominance

Los sistemas de recomendación son un tipo de solución al problema de sobrecarga de información que sufren los usuarios de los sitios web en los que se pueden votar ciertos artículos. El sistema de recomendación de filtrado colaborativo es considerado como el método con más éxito debido a que sus recomendaciones se hacen basándose en los votos de usuarios similares a un usuario activo. Sin embargo, el método de filtrado de colaboración tradicional selecciona usuarios insuficientemente representativos como vecinos de cada usuario activo. Esto significa que las recomendaciones hechas a posteriori no son lo suficientemente precisas. El método propuesto en esta tesis realiza un pre-filtrado del proceso, mediante el uso de dominancia de Pareto, que elimina los usuarios menos representativos del proceso de selección k-vecino y mantiene los más prometedores. Los resultados de los experimentos realizados en MovieLens y Netflix muestran una mejora significativa en todas las medidas de calidad estudiadas en la aplicación del método propuesto. ABSTRACTRecommender systems are a type of solution to the information overload problem suffered by users of websites on which they can rate certain items. The Collaborative Filtering Recommender System is considered to be the most successful approach as it make its recommendations based on votes of users similar to an active user. Nevertheless, the traditional collaborative filtering method selects insufficiently representative users as neighbors of each active user. This means that the recommendations made a posteriori are not precise enough. The method proposed in this thesis performs a pre-filtering process, by using Pareto dominance, which eliminates the less representative users from the k-neighbor selection process and keeps the most promising ones. The results from the experiments performed on Movielens and Netflix show a significant improvement in all the quality measures studied on applying the proposed method.

Dominance intensity measure within fuzzy weight oriented MAUT: an application

We introduce a dominance intensity measuring method to derive a ranking of alternatives to deal with incomplete information in multi-criteria decision-making problems on the basis of multi-attribute utility theory (MAUT) and fuzzy sets theory. We consider the situation where there is imprecision concerning decision-makers’ preferences, and imprecise weights are represented by trapezoidal fuzzy weights.The proposed method is based on the dominance values between pairs of alternatives. These values can be computed by linear programming, as an additive multi-attribute utility model is used to rate the alternatives. Dominance values are then transformed into dominance intensity measures, used to rank the alternatives under consideration. Distances between fuzzy numbers based on the generalization of the left and right fuzzy numbers are utilized to account for fuzzy weights. An example concerning the selection of intervention strategies to restore an aquatic ecosystem contaminated by radionuclides illustrates the approach. Monte Carlo simulation techniques have been used to show that the proposed method performs well for different imprecision levels in terms of a hit ratio and a rank-order correlation measure.

A new dominance intensity method to deal with ordinal information about a DM's preferences within MAVT

Dominance measuring methods are a new approach to deal with complex decision-making problems with imprecise information. These methods are based on the computation of pairwise dominance values and exploit the information in the dominance matrix in dirent ways to derive measures of dominance intensity and rank the alternatives under consideration. In this paper we propose a new dominance measuring method to deal with ordinal information about decision-maker preferences in both weights and component utilities. It takes advantage of the centroid of the polytope delimited by ordinal information and builds triangular fuzzy numbers whose distances to the crisp value 0 constitute the basis for the de?nition of a dominance intensity measure. Monte Carlo simulation techniques have been used to compare the performance of this method with other existing approaches.

Análisis del efecto de las actividades físicas grupales en pacientes con daño cerebral adquirido en fase subaguda

Introducción. El daño cerebral adquirido (DCA) hace referencia a cualquier tipo de lesión no degenerativa que se produce en el cerebro. Las actividades físicas grupales (AFG) se presentan como un tratamiento efectivo para la mejora de la capacidad funcional. Objetivo. Analizar la eficacia de un programa de AFG en personas con DCA en fase subaguda para su integración física en la comunidad. Pacientes y métodos. Treinta y tres pacientes con DCA, con una edad de 33,18 ± 10,39 años, participaron en un programa de AFG (talleres de circuito, equilibrio simple, equilibrio dual, desplazamiento dual y actividades físico-deportivas) de 10 semanas. Al comenzar y concluir el programa se evaluaron las variables de velocidad (prueba de velocidad de la marcha en 10 metros), resistencia (prueba de marcha de seis minutos), equilibrio dinámico (Step Test), capacidad funcional(Timed Up & Go), escala de percepción de seguridad (Activities-specific Balance Confidence Scale) y Physical Activity and Disability Survey (PADS), el promedio por hora de la intensidad de la actividad y el número de pasos fuera del centro de rehabilitación (usando monitores de actividad física). La prueba t para muestras relacionadas se utilizó para evaluar las diferencias en las variables. Resultados. Se hallaron diferencias significativas (p ≤ 0,05) en las variables de velocidad, resistencia, equilibrio, capacidad funcional, percepción de seguridad, percepción de realización de actividad general (pregunta 3 del PADS) y número de pasos. Conclusión. Los programas de AFG mejoran las capacidades físicas, percepción de seguridad, realización de actividad en general y número de pasos, lo que puede conllevar una mayor participación en la comunidad.

Relación de la mejora de la calidad de vida de los sujetos que practican actividad física con daño cerebral adquirido

RELACIÓN DE LA MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS SUJETOS QUE PRACTICAN ACTIVIDAD FÍSICA CON DEÑO CEREBRAL ADQUIRIDO

Dominance intensity methods for ranking of alternatives in mcdm with imprecise information

Los decisores cada vez se enfrentan a problemas más complejos en los que tomar una decisión implica tener que considerar simultáneamente muchos criterios que normalmente son conflictivos entre sí. En la mayoría de los problemas de decisión es necesario considerar criterios económicos, sociales y medioambientales. La Teoría de la Decisión proporciona el marco adecuado para poder ayudar a los decisores a resolver estos problemas de decisión complejos, al permitir considerar conjuntamente la incertidumbre existente sobre las consecuencias de cada alternativa en los diferentes atributos y la imprecisión sobre las preferencias de los decisores. En esta tesis doctoral nos centramos en la imprecisión de las preferencias de los decisores cuando éstas pueden ser representadas mediante una función de utilidad multiatributo aditiva. Por lo tanto, consideramos imprecisión tanto en los pesos como en las funciones de utilidad componentes de cada atributo. Se ha considerado el caso en que la imprecisión puede ser representada por intervalos de valores o bien mediante información ordinal, en lugar de proporcionar valores concretos. En este sentido, hemos propuesto métodos que permiten ordenar las diferentes alternativas basados en los conceptos de intensidad de dominación o intensidad de preferencia, los cuales intentan medir la fuerza con la que cada alternativa es preferida al resto. Para todos los métodos propuestos se ha analizado su comportamiento y se ha comparado con los más relevantes existentes en la literatura científica que pueden ser aplicados para resolver este tipo de problemas. Para ello, se ha realizado un estudio de simulación en el que se han usado dos medidas de eficiencia (hit ratio y coeficiente de correlación de Kendall) para comparar los diferentes métodos. ABSTRACT Decision makers increasingly face complex decision-making problems where they have to simultaneously consider many often conflicting criteria. In most decision-making problems it is necessary to consider economic, social and environmental criteria. Decision making theory provides an adequate framework for helping decision makers to make complex decisions where they can jointly consider the uncertainty about the performance of each alternative for each attribute, and the imprecision of the decision maker's preferences. In this PhD thesis we focus on the imprecision of the decision maker's preferences represented by an additive multiattribute utility function. Therefore, we consider the imprecision of weights, as well as of component utility functions for each attribute. We consider the case in which the imprecision is represented by ranges of values or by ordinal information rather than precise values. In this respect, we propose methods for ranking alternatives based on notions of dominance intensity, also known as preference intensity, which attempt to measure how much more preferred each alternative is to the others. The performance of the propose methods has been analyzed and compared against the leading existing methods that are applicable to this type of problem. For this purpose, we conducted a simulation study using two efficiency measures (hit ratio and Kendall correlation coefficient) to compare the different methods.