Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales.

El análisis de sentimientos de textos en las redes sociales se ha convertido en un área de investigación cada vez más relevante debido a la influencia que las opiniones expresadas tienen en potenciales usuarios. De acuerdo con una clasificación conceptual de sentimientos y basándonos en un corpus de diversos dominios comerciales, hemos trabajado en la confección de reglas que permitan la clasificación de dichos textos según el sentimiento expresado con respecto a una marca, empresa o producto. Con la ayuda de una base de datos de colocaciones (Badele3000) y un gestor de corpus (Calíope) se han creado 200 reglas en español que han puesto de manifiesto algunas consideraciones a tener en cuenta en la siguiente fase del trabajo.

Enseñanza, investigación y facultades de informática, en un contexto de predominante informática - negocio

Es de prever un decremento del número de colocaciones de ingenieros y licenciados que actualmente se ocupan en informática (Telecomunicación, ICAI,Industriales, Montes, Ciencias Físicas y Matemáticas, etc.), ya de por sí asiduos componentes de las filas de subempleados y parados.