Aplicación de modelos autorregresivos a la simulación de las características físicas de envases de vidrio

Se presenta en este artículo la simulación de las características de envases de vidrio, mediante modelos auto regresivos (AR), siguiendo el enfoque Box-Jenkins. El artículo se presenta en dos partes: en la primera, se demuestra la adecuación de un modelo AR (2), para la simulación de los espesores a partir de las características estadísticas determinadas sobre cortes longitudinales de envases reales. En la segunda parte, se presenta la forma práctica que se ha desarrollado para la simulación de una muestra de veinte recipientes.

Efficient sampling from truncated bivariate Gaussians via Box-Muller transformation

Many practical simulation tasks demand procedures to draw samples efficiently from multivariate truncated Gaussian distributions. In this work, we introduce a novel rejection approach, based on the Box-Muller transformation, to generate samples from a truncated bivariate Gaussian density with an arbitrary support. Furthermore, for an important class of support regions the new method allows us to achieve exact sampling, thus becoming the most efficient approach possible. RESUMEN. Método específico para generar muestras de manera eficiente de Gaussianas bidimensionales truncadas con cualquier zona de truncamiento basado en la transformación de Box-Muller.

The influence of the section shape of box-girder decks on the steady aerodynamic yawing moment of double cantilever bridges under construction

The yawing moment acting on the box-girder deck of reinforced concrete bridges constructed using the balanced cantilever method during the erection stage has been experimentally analyzed by testing different types of bridge cross-sections. Experimental results show that the yawing moment coefficient decreases as the bridge decks become streamlined, and that the yawing moment coefficient reaches a maximum when the bridge deck length is nearly twice the deck width.