Estudio de los enlucidos de yeso de la iglesia de San Pedro de los Francos de Calatayud. Study of plasters finishes on San Pedro de los Francos church at Calatayud

El estudio de los enlucidos de la iglesia de San Pedro de los Francos de Calatayud ha permitido demostrar, en primer lugar, la secuencia estratigráfica mediante la lectura de la interfase de adherencia; en segundo lugar, la evolución de las técnicas de aplicación, desde el enlucido mudéjar, un fingido de piedra agramilado y pintado (siglo XV), hasta los enlucidos lisos y pinturas aplicados posteriormente. Y, finalmente, a través de los estudios de microscopía electrónica de barrido (SEM) y de difracción de rayos X (DRX), se ha determinado que son morteros en los que tanto el conglomerante como el árido son yeso y anhidrita, que correspondería a un yeso trasdicional multifase, cuyos granos más gruesos analizados como áridos proceden del producto obtenido artesanalmente.

Recuerdos de Pedro

Semblanza humana y de la obra de Pedro Suárez Bores, catedrático de Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid desde 1968 a 1999 y profesor emérito de la citada universidad. Dos de las lunas de las hojas caídas del año dos mil diez fueron sombrías. En la primera de ellas, perdí a una de mis referencias humanas, un bastión en mi formación como persona, en mi forma de ser y comportarme, mi padre. En la otra, se fue alguien básico en mi profesión y en la forma de entender la ingeniería del mar, Pedro. Estas líneas pretenden ser un homenaje, una semblanza y un recordatorio de casi treinta años de conversaciones y vivencias entre los dos

Cooperativa agrícola de pequeños productores en la reserva del Merendón, San Pedro Sula, Honduras

El siguiente trabajo consiste en formar y estructurar una cooperativa agrícola en una Zona de Reserva muy cercana a la segunda ciudad más grande de Honduras (San Pedro Sula). Debido a los precios tan bajos que reciben los agricultores por la venta de productos en la ciudad, todo ello provocado entre otros factores por la independencia entre productores y la poca fuerza que pueden ejercer en el mercado, se crea la necesidad de actuar en conjunto. Para ello se forma la cooperativa COME (Cooperativa del Merendón) solo a 30 km de San Pedro Sula. Para realizar el proyecto se hicieron grupos de trabajo entre agricultores, entrevistas, visitas a sus parcelas, visitas a otras cooperativas y reuniones en la municipalidad, compras en los mercados locales y entrevistas en cuatro supermercados de la ciudad. Se ha diseñado la estrategia de la cooperativa, incluida la marca y logotipo, la política de ventas y las necesidades de producción. El presupuesto es de cien mil euros y el volumen de negocio de algo más de 125.000 euros anuales. Además de conseguir trabajo para las 32 familias involucradas se generaría empleo para 18 personas.

Application of virtual certification techniques to vehicle design and track maintenance

Virtual certification partially substitutes by computer simulations the experimental techniques required for rail vehicle certification. In this paper, several works were these techniques were used in the vehicle design and track maintenance processes are presented. Dynamic simulation of multibody systems was used to virtually apply the EN14363 standard to certify the dynamic behaviour of vehicles. The works described are: assessment of a freight bogie design adapted to meter-gauge, assessment of a railway track layout for a subway network, freight bogie design with higher speed and axle load, and processing of the data acquired by a track recording vehicle for track maintenance.

Control en modo corriente y tensión eficaz con lazo de offset para inversor monofásico embarcado en aviones adecuado para funcionamiento en paralelo y conexión trifásica

La incorporación de un lazo de tensión eficaz de (RMS) es una posibilidad atractiva para el control de inversores de potencia de una manera sencilla. Si se combina con un control en modo corriente usando una sonda de efecto Hall, el ruido de modo común de la etapa de potencia transmitido al control puede ser reducido, mejorando la distorsión armónica total (THD) y manteniendo la posibilidad de operación en paralelo. Además, al estar el control de tensión definido sobre baja frecuencia (DC), obtener una gran ganancia a la frecuencia de interés (0Hz) es sencilla con control basado en PI, lo cual garantiza una onda de tensión de salida a 400Hz sin error, a costa de un peor desempeño ante transitorios y ante cargas no lineales. Sin embargo, la implementación de una estrategia de control de esta naturaleza puede provocar la aparición de offset en la salida. Por otra parte, el esquema oculta la información de la fase de la onda de tensión de salida, necesaria para sincronizar tres módulos monofásicos en un montaje trifásico. En este artículo el diseño e implementación del sistema completo es abordado, resolviendo los inconvenientes mencionados mediante un tercer lazo analógico de control para el offset y un algoritmo de sincronización implementado en una FPGA.

Current Mode with RMS Voltage and Offset Control Loops for a Single-Phase Aircraft Inverter Suitable for Parallel and 3-Phase Operation Modes

Rms voltage regulation may be an attractive possibility for controlling power inverters. Combined with a Hall Effect sensor for current control, it keeps its parallel operation capability while increasing its noise immunity, which may lead to a reduction of the Total Harmonic Distortion (THD). Besides, as voltage regulation is designed in DC, a simple PI regulator can provide accurate voltage tracking. Nevertheless, this approach does not lack drawbacks. Its narrow voltage bandwidth makes transients last longer and it increases the voltage THD when feeding non-linear loads, such as rectifying stages. On the other hand, the implementation can fall into offset voltage error. Furthermore, the information of the output voltage phase is hidden for the control as well, making the synchronization of a 3-phase setup not trivial. This paper explains the concept, design and implementation of the whole control scheme, in an on board inverter able to run in parallel and within a 3-phase setup. Special attention is paid to solve the problems foreseen at implementation level: a third analog loop accounts for the offset level is added and a digital algorithm guarantees 3-phase voltage synchronization.

Non-linear gain - look-up table based approach for modeling a family of DC to DC converters based on transient response analysis

The purpose of this work is to propose a structure for simulating power systems using behavioral models of nonlinear DC to DC converters implemented through a look-up table of gains. This structure is specially designed for converters whose output impedance depends on the load current level, e.g. quasi-resonant converters. The proposed model is a generic one whose parameters can be obtained by direct measuring the transient response at different operating points. It also includes optional functionalities for modeling converters with current limitation and current sharing in paralleling characteristics. The pusposed structured also allows including aditional characteristics of the DC to DC converter as the efficency as a function of the input voltage and the output current or overvoltage and undervoltage protections. In addition, this proposed model is valid for overdamped and underdamped situations.

Structure function and Multifractal spectrum applied to Digital Elevation Model

A Digital Elevation Model (DEM) provides the information basis used for many geographic applications such as topographic and geomorphologic studies, landscape through GIS (Geographic Information Systems) among others. The DEM capacity to represent Earth?s surface depends on the surface roughness and the resolution used. Each DEM pixel depends on the scale used characterized by two variables: resolution and extension of the area studied. DEMs can vary in resolution and accuracy by the production method, although there are statistical characteristics that keep constant or very similar in a wide range of scales. Based on this property, several techniques have been applied to characterize DEM through multiscale analysis directly related to fractal geometry: multifractal spectrum and the structure function. The comparison of the results by both methods is discussed. The study area is represented by a 1024 x 1024 data matrix obtained from a DEM with a resolution of 10 x 10 m each point, which correspond with a region known as ?Monte de El Pardo? a property of Spanish National Heritage (Patrimonio Nacional Español) of 15820 Ha located to a short distance from the center of Madrid. Manzanares River goes through this area from North to South. In the southern area a reservoir is found with a capacity of 43 hm3, with an altitude of 603.3 m till 632 m when it is at the highest capacity. In the middle of the reservoir the minimum altitude of this area is achieved.

Markov blanket-based approach for learning multi-dimensional Bayesian network classifiers: An application to predict the European Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) from the 39-item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39)

Multi-dimensional Bayesian network classifiers (MBCs) are probabilistic graphical models recently proposed to deal with multi-dimensional classification problems, where each instance in the data set has to be assigned to more than one class variable. In this paper, we propose a Markov blanket-based approach for learning MBCs from data. Basically, it consists of determining the Markov blanket around each class variable using the HITON algorithm, then specifying the directionality over the MBC subgraphs. Our approach is applied to the prediction problem of the European Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) from the 39-item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39) in order to estimate the health-related quality of life of Parkinson’s patients. Fivefold cross-validation experiments were carried out on randomly generated synthetic data sets, Yeast data set, as well as on a real-world Parkinson’s disease data set containing 488 patients. The experimental study, including comparison with additional Bayesian network-based approaches, back propagation for multi-label learning, multi-label k-nearest neighbor, multinomial logistic regression, ordinary least squares, and censored least absolute deviations, shows encouraging results in terms of predictive accuracy as well as the identification of dependence relationships among class and feature variables.

Parque eólico offshore en San Pedro de Alcántara

El principal motivo de implantar un parque eólico de estas características es responder a una necesidad palpable en el ámbito mundial como es el crecimiento en la demanda energética unido a un agotamiento de los recursos petrolíferos. Si a esto le sumamos la tendencia actual que han adquirido muchos países de oponerse al desarrollo de nuevas centrales nucleares tras el desastre ocurrido en Fukushima (Japón), y el aumento de los niveles de contaminación en las principales ciudades europeas, así como la sobreexplotación de los parques eólicos onshore en la Península Ibérica, configuran un marco perfecto para el despegue definitivo de la energía eólica offshore como alternativa perfecta al resto de fuentes de energía. Desde el punto de vista particular a nuestra localización, existe una demanda energética considerable, dado el carácter turístico de nuestro emplazamiento, que queda de manifiesto en el Plan General de Ordenación Urbana de Marbella, por lo que el objetivo de este proyecto será abastecer energía a San Pedro Alcántara y las poblaciones vecinas, a fin de que no se produzca ninguna carencia energética a lo largo de los periodos estivales, que serán los momentos de mayor demanda solicitada.

A new feature extraction method for signal classification applied to cat spinal cord signals

In the spinal cord of the anesthetized cat, spontaneous cord dorsum potentials (CDPs) appear synchronously along the lumbo-sacral segments. These CDPs have different shapes and magnitudes. Previous work has indicated that some CDPs appear to be specially associated with the activation of spinal pathways that lead to primary afferent depolarization and presynaptic inhibition. Visual detection and classification of these CDPs provides relevant information on the functional organization of the neural networks involved in the control of sensory information and allows the characterization of the changes produced by acute nerve and spinal lesions. We now present a novel feature extraction approach for signal classification, applied to CDP detection. The method is based on an intuitive procedure. We first remove by convolution the noise from the CDPs recorded in each given spinal segment. Then, we assign a coefficient for each main local maximum of the signal using its amplitude and distance to the most important maximum of the signal. These coefficients will be the input for the subsequent classification algorithm. In particular, we employ gradient boosting classification trees. This combination of approaches allows a faster and more accurate discrimination of CDPs than is obtained by other methods.

Networks of Polarized Evolutionary Processors as Problem Solvers.

In this paper, we propose a solution to an NP-complete problem, namely the "3-colorability problem", based on a network of polarized processors. Our solution is uniform and time efficient.

Los productos forestales no maderables como complemento económico en zonas forestales de países en desarrollo. Caso de El Merendón, en San Pedro Sula. Honduras. CA.

Se analizan las posibilidades que tiene el cultivo de mariposas y la utilización de las plantas en la alimentación, sanidad y otros usos en el medio rural de Honduras, como complemento para su desarrollo.

Brain dynamics of mild cognitive impairment during face encoding

Brain oscillations are closely correlated with human information processing and fundamental aspects of cognition. Previous literature shows that due to the relation between brain oscillations and memory processes, spectral dynamics during such tasks are good candidates to study and characterize memory related pathologies. Mild cognitive impairment (MCI), defined as a clinical condition characterized by memory impairment and/ or deterioration of additional cognitive domains, is considered a preliminary stage in the dementia process. In consequence, the study of its brain patterns could help to achieve an early diagnosis of Alzheimer Disease.