50 resultados para Porosidade Modelos matemáticos
Resumo:
Las valoraciones automatizadas (AVM segn sus siglas en ingls) son modelos matemáticos de valoracin que permiten estimar el valor de un inmueble o una cartera de inmuebles mediante la utilizacin de informacin de mercado previamente recogida y analizada. Las principales ventajas de los modelos AVM respecto a las valoraciones tradicionales son su objetividad, rapidez y economa. Existe regulacin al respecto y estndares profesionales en otros pases, no obstante en Espaa los criterios de valoracin mediante modelos AVM siguen siendo excesivamente bsicos, al no establecer procesos concretos ni distinguir entre los diversos mtodos estadsticos existentes y la aplicacin adecuada de los mismos. Por otra parte, desde la publicacin de la Circular 3/2008 del Banco de Espaa se ha extendido el uso de este tipo de valoraciones en Espaa para la actualizacin de valor de inmuebles en garanta de prstamos hipotecarios. La actual desregularizacin en nuestro pas en cuanto a normativa de valoraciones automatizadas nos permite plantear propuestas y metodologas con el fin de aportar un punto de vista nuevo desde la investigacin, la experiencia en otros pases y la prctica empresarial ms reciente. Este trabajo de investigacin trata de sentar las bases de una futura regulacin en Espaa en materia de valoraciones masivas adaptadas al marco hipotecario espaol. ABSTRACT The Automated Valuation Models (AVM) are mathematically based valuation models that allow to estimate the value of a property or portfolio of properties by using market information previously collected and analyzed. The main advantages of the AVMs in comparison to traditional valuations are the objectivity, speed and economy. In other countries there is regulation and standards regarding the use of AVMs. However, in Spain the norms that apply to AVM valuations are still too basic, since these norms do not define specific processes and do not distinguish between the different statistical approaches available and their correct use. On the other hand, following the ratification of the 3/2008 Bank of Spain Circular the use of AVM models in Spain for the value update of mortgaged properties has increased. The current deregulation in Spain regarding Automated Valuation Models allows to provide propositions and methodologies in order to offer a new point of view based on the research, experience in other countries and the most recent professional practice. The present research thesis aims to provide basic principles and criteria for a future Spanish regulation on massive valuation in the context of the Spanish mortgage framework.
Resumo:
En esta tesis se analiza el sistema de traccin de un vehculo elctrico de batera desde el punto de vista de la eficiencia energtica y de la exposicin a campos magnticos por parte de los pasajeros (radiacin electromagntica). Este estudio incluye tanto el sistema de almacenamiento de energa como la mquina elctrica, junto con la electrnica de potencia y los sistemas de control asociados a ambos. Los anlisis y los resultados presentados en este texto estn basados en modelos matemáticos, simulaciones por ordenador y ensayos experimentales a escala de laboratorio. La investigacin llevada a cabo durante esta tesis tuvo siempre un marcado enfoque industrial, a pesar de estar desarrollada en un entorno de considerable carcter universitario. Las lneas de investigacin acometidas tuvieron como destinatario final al diseador y al fabricante del vehculo, a pesar de lo cual algunos de los resultados obtenidos son preliminares y/o excesivamente acadmicos para resultar de inters industrial. En el mbito de la eficiencia energtica, esta tesis estudia sistemas hbridos de almacenamiento de energa basados en una combinacin de bateras de litio y supercondensadores. Este tipo de sistemas son analizados desde el punto de vista de la eficiencia mediante modelos matemáticos y simulaciones, cuantificando el impacto de sta en otros parmetros tales como el envejecimiento de las bateras. Respecto a la mquina elctrica, el estudio se ha centrado en mquinas sncronas de imanes permanentes. El anlisis de la eficiencia considera tanto el diseo de la mquina como la estrategia de control, dejando parcialmente de lado el inversor y la tcnica de modulacin (que son incluidos en el estudio como fuentes adicionales de prdidas, pero no como potenciales fuentes de optimizacin de la eficiencia). En este sentido, tanto la topologa del inversor (trifsico, basado en IGBTs) como la tcnica de modulacin (control de corriente en banda de histresis) se establecen desde el principio. El segundo aspecto estudiado en esta tesis es la exposicin a campos magnticos por parte de los pasajeros. Este tema se enfoca desde un punto de vista predictivo, y no desde un punto de vista de diagnstico, puesto que se ha desarrollado una metodologa para estimar el campo magntico generado por los dispositivos de potencia de un vehculo elctrico. Esta metodologa ha sido validada mediante ensayos de laboratorio. Otros aspectos importantes de esta contribucin, adems de la metodologa en s misma, son las consecuencias que se derivan de ella (por ejemplo, recomendaciones de diseo) y la comprensin del problema proporcionada por esta. Las principales contribuciones de esta tesis se listan a continuacin: una recopilacin de modelos de prdidas correspondientes a la mayora de dispositivos de potencia presentes en un vehculo elctrico de batera, una metodologa para analizar el funcionamiento de un sistema hbrido de almacenamiento de energa para aplicaciones de traccin, una explicacin de cmo ponderar energticamente los puntos de operacin par-velocidad de un vehculo elctrico (de utilidad para evaluar el rendimiento de una mquina elctrica, por ejemplo), una propuesta de incluir un convertidor DC-DC en el sistema de traccin para minimizar las prdidas globales del accionamiento (a pesar de las nuevas prdidas introducidas por el propio DC-DC), una breve comparacin entre dos tipos distintos de algoritmos de minimizacin de prdidas para mquinas sncronas de imanes permanentes, una metodologa predictiva para estimar la exposicin a campos magnticos por parte de los pasajeros de un vehculo elctrico (debida a los equipos de potencia), y finalmente algunas conclusiones y recomendaciones de diseo respecto a dicha exposicin a campos magnticos. ABSTRACT This dissertation analyzes the powertrain of a battery electric vehicle, focusing on energy efficiency and passenger exposure to electromagnetic fields (electromagnetic radiation). This study comprises the energy storage system as well as the electric machine, along with their associated power electronics and control systems. The analysis and conclusions presented in this dissertation are based on mathematical models, computer simulations and laboratory scale tests. The research performed during this thesis was intended to be of industrial nature, despite being developed in a university. In this sense, the work described in this document was carried out thinking of both the designer and the manufacturer of the vehicle. However, some of the results obtained lack industrial readiness, and therefore they remain utterly academic. Regarding energy efficiency, hybrid energy storage systems consisting in lithium batteries, supercapacitors and up to two DC-DC power converters are considered. These kind of systems are analyzed by means of mathematical models and simulations from the energy efficiency point of view, quantifying its impact on other relevant aspects such as battery aging. Concerning the electric machine, permanent magnet synchronous machines are studied in this work. The energy efficiency analysis comprises the machine design and the control strategy, while the inverter and its modulation technique are taken into account but only as sources of further power losses, and not as potential sources for further efficiency optimization. In this sense, both the inverter topology (3-phase IGBT-based inverter) and the switching technique (hysteresis current control) are fixed from the beginning. The second aspect studied in this work is passenger exposure to magnetic fields. This topic is approached from the prediction point of view, rather than from the diagnosis point of view. In other words, a methodology to estimate the magnetic field generated by the power devices of an electric vehicle is proposed and analyzed in this dissertation. This methodology has been validated by laboratory tests. The most important aspects of this contribution, apart from the methodology itself, are the consequences (for instance, design guidelines) and the understanding of the magnetic radiation issue provided by it. The main contributions of this dissertation are listed next: a compilation of loss models for most of the power devices found in a battery electric vehicle powertrain, a simulation-based methodology to analyze hybrid energy storage performance in traction applications, an explanation of how to assign energy-based weights to different operating points in traction drives (useful when assessing electrical machine performance, for instance), a proposal to include one DC-DC converter in electric powertrains to minimize overall power losses in the system (despite the new losses added by the DC-DC), a brief comparison between two kinds of loss-minimization algorithms for permanent magnet synchronous machines in terms of adaptability and energy efficiency, a predictive methodology to estimate passenger magnetic field exposure due to power devices in an electric vehicle, and finally some useful conclusions and design guidelines concerning magnetic field exposure.
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La evaluacin de la seguridad de estructuras antiguas de fbrica es un problema abierto.El material es heterogneo y anistropo, el estado previo de tensiones difcil de conocer y las condiciones de contorno inciertas. A comienzos de los aos 50 se demostr que el anlisis lmite era aplicable a este tipo de estructuras, considerndose desde entonces como una herramienta adecuada. En los casos en los que no se produce deslizamiento la aplicacin de los teoremas del anlisis lmite estndar constituye una herramienta formidable por su simplicidad y robustez. No es necesario conocer el estado real de tensiones. Basta con encontrar cualquier solucin de equilibrio, y que satisfaga las condiciones de lmite del material, en la seguridad de que su carga ser igual o inferior a la carga real de inicio de colapso. Adems esta carga de inicio de colapso es nica (teorema de la unicidad) y se puede obtener como el ptimo de uno cualquiera entre un par de programas matemáticos convexos duales. Sin embargo, cuando puedan existir mecanismos de inicio de colapso que impliquen deslizamientos, cualquier solucin debe satisfacer tanto las restricciones estticas como las cinemticas, as como un tipo especial de restricciones disyuntivas que ligan las anteriores y que pueden plantearse como de complementariedad. En este ltimo caso no est asegurada la existencia de una solucin nica, por lo que es necesaria la bsqueda de otros mtodos para tratar la incertidumbre asociada a su multiplicidad. En los ltimos aos, la investigacin se ha centrado en la bsqueda de un mnimo absoluto por debajo del cual el colapso sea imposible. Este mtodo es fcil de plantear desde el punto de vista matemtico, pero intratable computacionalmente, debido a las restricciones de complementariedad 0 y z 0 que no son ni convexas ni suaves. El problema de decisin resultante es de complejidad computacional No determinista Polinomial (NP)- completo y el problema de optimizacin global NP-difcil. A pesar de ello, obtener una solucin (sin garanta de exito) es un problema asequible. La presente tesis propone resolver el problema mediante Programacin Lineal Secuencial, aprovechando las especiales caractersticas de las restricciones de complementariedad, que escritas en forma bilineal son del tipo y z = 0; y 0; z 0 , y aprovechando que el error de complementariedad (en forma bilineal) es una funcin de penalizacin exacta. Pero cuando se trata de encontrar la peor solucin, el problema de optimizacin global equivalente es intratable (NP-difcil). Adems, en tanto no se demuestre la existencia de un principio de mximo o mnimo, existe la duda de que el esfuerzo empleado en aproximar este mnimo est justificado. En el captulo 5, se propone hallar la distribucin de frecuencias del factor de carga, para todas las soluciones de inicio de colapso posibles, sobre un sencillo ejemplo. Para ello, se realiza un muestreo de soluciones mediante el mtodo de Monte Carlo, utilizando como contraste un mtodo exacto de computacin de politopos. El objetivo final es plantear hasta que punto est justificada la busqueda del mnimo absoluto y proponer un mtodo alternativo de evaluacin de la seguridad basado en probabilidades. Las distribuciones de frecuencias, de los factores de carga correspondientes a las soluciones de inicio de colapso obtenidas para el caso estudiado, muestran que tanto el valor mximo como el mnimo de los factores de carga son muy infrecuentes, y tanto ms, cuanto ms perfecto y contnuo es el contacto. Los resultados obtenidos confirman el inters de desarrollar nuevos mtodos probabilistas. En el captulo 6, se propone un mtodo de este tipo basado en la obtencin de mltiples soluciones, desde puntos de partida aleatorios y calificando los resultados mediante la Estadstica de Orden. El propsito es determinar la probabilidad de inicio de colapso para cada solucin.El mtodo se aplica (de acuerdo a la reduccin de expectativas propuesta por la Optimizacin Ordinal) para obtener una solucin que se encuentre en un porcentaje determinado de las peores. Finalmente, en el captulo 7, se proponen mtodos hbridos, incorporando metaheursticas, para los casos en que la bsqueda del mnimo global est justificada. Abstract Safety assessment of the historic masonry structures is an open problem. The material is heterogeneous and anisotropic, the previous state of stress is hard to know and the boundary conditions are uncertain. In the early 50's it was proven that limit analysis was applicable to this kind of structures, being considered a suitable tool since then. In cases where no slip occurs, the application of the standard limit analysis theorems constitutes an excellent tool due to its simplicity and robustness. It is enough find any equilibrium solution which satisfy the limit constraints of the material. As we are certain that this load will be equal to or less than the actual load of the onset of collapse, it is not necessary to know the actual stresses state. Furthermore this load for the onset of collapse is unique (uniqueness theorem), and it can be obtained as the optimal from any of two mathematical convex duals programs However, if the mechanisms of the onset of collapse involve sliding, any solution must satisfy both static and kinematic constraints, and also a special kind of disjunctive constraints linking the previous ones, which can be formulated as complementarity constraints. In the latter case, it is not guaranted the existence of a single solution, so it is necessary to look for other ways to treat the uncertainty associated with its multiplicity. In recent years, research has been focused on finding an absolute minimum below which collapse is impossible. This method is easy to set from a mathematical point of view, but computationally intractable. This is due to the complementarity constraints 0 y z 0 , which are neither convex nor smooth. The computational complexity of the resulting decision problem is "Not-deterministic Polynomialcomplete" (NP-complete), and the corresponding global optimization problem is NP-hard. However, obtaining a solution (success is not guaranteed) is an affordable problem. This thesis proposes solve that problem through Successive Linear Programming: taking advantage of the special characteristics of complementarity constraints, which written in bilinear form are y z = 0; y 0; z 0 ; and taking advantage of the fact that the complementarity error (bilinear form) is an exact penalty function. But when it comes to finding the worst solution, the (equivalent) global optimization problem is intractable (NP-hard). Furthermore, until a minimum or maximum principle is not demonstrated, it is questionable that the effort expended in approximating this minimum is justified. XIV In chapter 5, it is proposed find the frequency distribution of the load factor, for all possible solutions of the onset of collapse, on a simple example. For this purpose, a Monte Carlo sampling of solutions is performed using a contrast method "exact computation of polytopes". The ultimate goal is to determine to which extent the search of the global minimum is justified, and to propose an alternative approach to safety assessment based on probabilities. The frequency distributions for the case study show that both the maximum and the minimum load factors are very infrequent, especially when the contact gets more perfect and more continuous. The results indicates the interest of developing new probabilistic methods. In Chapter 6, is proposed a method based on multiple solutions obtained from random starting points, and qualifying the results through Order Statistics. The purpose is to determine the probability for each solution of the onset of collapse. The method is applied (according to expectations reduction given by the Ordinal Optimization) to obtain a solution that is in a certain percentage of the worst. Finally, in Chapter 7, hybrid methods incorporating metaheuristics are proposed for cases in which the search for the global minimum is justified.
Resumo:
La teledeteccin o percepcin remota (remote sensing) es la ciencia que abarca la obtencin de informacin (espectral, espacial, temporal) sobre un objeto, rea o fenmeno a travs del anlisis de datos adquiridos por un dispositivo que no est en contacto con el elemento estudiado. Los datos obtenidos a partir de la teledeteccin para la observacin de la superficie terrestre comnmente son imgenes, que se caracterizan por contar con un sinnmero de aplicaciones que estn en continua evolucin, por lo cual para solventar los constantes requerimientos de nuevas aplicaciones a menudo se proponen nuevos algoritmos que mejoran o facilitan algn proceso en particular. Para el desarrollo de dichos algoritmos, es preciso hacer uso de mtodos matemáticos que permitan la manipulacin de la informacin con algn fin especfico. Dentro de estos mtodos, el anlisis multi-resolucin se caracteriza por permitir analizar una seal en diferentes escalas, lo que facilita trabajar con datos que puedan tener resoluciones diferentes, tal es el caso de las imgenes obtenidas mediante teledeteccin. Una de las alternativas para la implementacin de anlisis multi-resolucin es la Transformada Wavelet Compleja de Doble rbol (DT-CWT). Esta transformada se implementa a partir de dos filtros reales y se caracteriza por presentar invariancia a traslaciones, precio a pagar por su caracterstica de no ser crticamente muestreada. A partir de las caractersticas de la DT-CWT se propone su uso en el diseo de algoritmos de procesamiento de imagen, particularmente imgenes de teledeteccin. Estos nuevos algoritmos de procesamiento digital de imgenes de teledeteccin corresponden particularmente a fusin y deteccin de cambios. En este contexto esta tesis presenta tres algoritmos principales aplicados a fusin, evaluacin de fusin y deteccin de cambios en imgenes. Para el caso de fusin de imgenes, se presenta un esquema general que puede ser utilizado con cualquier algoritmo de anlisis multi-resolucin; este algoritmo parte de la implementacin mediante DT-CWT para luego extenderlo a un mtodo alternativo, el filtro bilateral. En cualquiera de los dos casos la metodologa implica que la inyeccin de componentes pueda realizarse mediante diferentes alternativas. En el caso del algoritmo de evaluacin de fusin se presenta un nuevo esquema que hace uso de procesos de clasificacin, lo que permite evaluar los resultados del proceso de fusin de forma individual para cada tipo de cobertura de uso de suelo que se defina en el proceso de evaluacin. Esta metodologa permite complementar los procesos de evaluacin tradicionales y puede facilitar el anlisis del impacto de la fusin sobre determinadas clases de suelo. Finalmente, los algoritmos de deteccin de cambios propuestos abarcan dos enfoques. El primero est orientado a la obtencin de mapas de sequa en datos multi-temporales a partir de ndices espectrales. El segundo enfoque propone la utilizacin de un ndice global de calidad espectral como filtro espacial. La utilizacin de dicho filtro facilita la comparacin espectral global entre dos imgenes, esto unido a la utilizacin de umbrales, conlleva a la obtencin de imgenes diferencia que contienen la informacin de cambio. ABSTRACT Remote sensing is a science relates to information gathering (spectral, spatial, temporal) about an object, area or phenomenon, through the analysis of data acquired by a device that is not in contact with the studied item. In general, data obtained from remote sensing to observe the earths surface are images, which are characterized by having a number of applications that are constantly evolving. Therefore, to solve the constant requirements of applications, new algorithms are proposed to improve or facilitate a particular process. With the purpose of developing these algorithms, each application needs mathematical methods, such as the multiresolution analysis which allows to analyze a signal at different scales. One of the options is the Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) which is implemented from two real filters and is characterized by invariance to translations. Among the advantages of this transform is its successful application in image fusion and change detection areas. In this regard, this thesis presents three algorithms applied to image fusion, assessment for image fusion and change detection in multitemporal images. For image fusion, it is presented a general outline that can be used with any multiresolution analysis technique; this algorithm is proposed at first with DT-CWT and then extends to an alternative method, the bilateral filter. In either case the method involves injection of components by various means. For fusion assessment, the proposal is focused on a scheme that uses classification processes, which allows evaluating merger results individually for each type of land use coverage that is defined in evaluation process. This methodology allows complementing traditional assessment processes and can facilitate impact analysis of the merger on certain kinds of soil. Finally, two approaches of change detection algorithms are included. The first is aimed at obtaining drought maps in multitemporal data from spectral indices. The second one takes a global index of spectral quality as a spatial filter. The use of this filter facilitates global spectral comparison between two images and by means of thresholding, allows imaging containing change information.
Resumo:
En este estudio, englobado dentro del campo de la investigacin operacional en aeropuertos, se considera el problema de la optimizacin de la secuencia de descontaminacin de nieve de los tramos que componen el rea de maniobras de un aeropuerto, denominado RM-AM. Este problema se enfrenta a la optimizacin de recursos limitados para retirar la nieve de las calles de rodadura y pistas, dejndolas en un estado aceptable para la operacin de aeronaves. El campo de vuelos se divide en subconjuntos de tramos significativos para la operacin y se establecen tiempos objetivo de apertura al trfico de aeronaves. Se desarrollan varios algoritmos matemáticos en los que se proponen distintas funciones objetivo, como son la hora de finalizacin del proceso, la suma de las horas de finalizacin de cada tramo, o el retraso entre la hora estimada y la hora de finalizacin. Durante este proceso, se van introduciendo restricciones operativas relativas al cumplimiento de objetivos operativos parciales aplicados a las zonas de especial inters, o relativas a la operacin de los equipos de descontaminacin. El problema se resuelve mediante optimizacin basada en programacin lineal. Los resultados de las pruebas computacionales se hacen sobre cinco modelos de rea de maniobras en los que va creciendo la complejidad y el tamao. Se comparan las prestaciones de los distintos algoritmos. Una vez definido el modelo matemtico para la optiamizacin, se propone una metodologa estructurada para abordar dicho problema para cualquier rea de manobras. Se define una estrategia en la operacin. Se acomete el rea de maniobras por zonas, con la condicin de que los subconjuntos de tramos significativos queden englobados dentro de una sola de estas zonas. El problema se resuelve mediante un proceso iterativo de optimizacin aplicado sucesivamente a las zonas que componen el rea de maniobras durante cada iteracin. Se analiza la repercusin de los resultados en los procesos DMAN, AMAN y TP, para la integracin de los resultados en el clculo de TSAT y EBIT. El mtodo se particulariza para el caso del rea de maniobras del Aeropuerto Adolfo Surez Madrid Barajas. ABSTRACT This study, which lies within the field of operations research in airports, considers the optimisation of the sequence for clearing snow from stretches of the manoeuvring area of an airport, known as RM-AM. This issue involves the optimisation of limited resources to remove snow from taxiways and runways thereby leaving them in an acceptable condition for operating aircraft. The airfield is divided into subsets of significant stretches for the purpose of operations and target times are established during which these are open to aircraft traffic. The study contains several mathematical models each with different functions, such as the end time of the process, the sum of the end times of each stretch, and gap between the estimated and the real end times. During this process, we introduce different operating restrictions on partial fulfilment of the operational targets as applied to zones of special interest, or relating to the operation of the snow-clearing machines. The problem is solved by optimisation based on linear programming. Computational tests are carried out on five distinct models of the manoeuvring area, which cover increasingly complex situations and larger areas. The different algorithms are then compared to one other. Having defined the mathematical model for the optimisation, we then set out a structured methodology to deal with any type of manoeuvring area. In other words, we define an operational strategy. The airfield is divided into subsets of significant stretches for the purpose of operations and target times are set at which these are to be open to aircraft traffic. The manoeuvring area is also divided into zones, with the condition that the subsets of significant stretches lie within just one of these zones. The problem is solved by an iterative optimisation process based on linear programming applied successively to the zones that make up the manoeuvring area during each iteration. The impact of the results on DMAN, AMAN and TP processes is analysed for their integration into the calculation of TSAT and EBIT. The method is particularized for the case of the manoeuvring area of Adolfo Suarez Madrid - Barajas Airport.