IV Plano Diretor da Embrapa Monitoramento por Satélite: 2004 - 2007.

Plano Diretor; Embrapa Monitoramento por Satélite

IV Plano diretor da Embrapa Soja 2008-2011-2023.

Análise estratégica. Formulação estratégica.

III Plano Diretor da Embrapa Informática Agropecuária 2004-2007.

Visão de futuro para pesquisa e desenvolvimento em Tecnologia da Informação. Missão, visão, valores e foco de atuação. Objetivos estratégicos e metas. Diretrizes estratégicas e metas. Projetos estruturantes da Unidade.

IV Plano Diretor da Embrapa Informática Agropecuária 2008-2011-2023.

Introdução. Análise Estratégica. Formulação Estratégica. Desafios Científicos e Tecnológicos. Desafios Institucionais e Organizacionais. Análise do Ambiente Externo. Tendências para o ambiente de atuação. Principais Oportunidades e Ameaças. Definição preliminar de Oportunidade de Cooperação Tecnológica. Missão. Visão de futuro. Valores. Objetivos Estratégicos.

II Plano Diretor Embrapa Cerrados 2000-2003 (2000).

2000

IV Plano Diretor da Embrapa Pecuária Sudeste: 2008 - 2011

Introdução; Análise estratégica; Principais oportunidades e principais ameaças; Formulação estratégica; Desafios científicos e tecnológicos; Colaboradores.

II Plano Diretor - Embrapa Amazônia Ocidental - 2000-2003.

Contexto regional e estadual. Missão, visão e valores. Objetivos globais e específicos. Diretrizes e estratégias. Metas para o período de 2000 a 2003.

Monitoramento da carteira de projetos de PD&I com sinalização de seu impacto e alinhamento ao PDU da Embrapa Florestas.

2010

Projeto Florestas na Embrapa: estratégias de consolidação da imagem da pesquisa florestal: relatório de atividades do plano de ação 1.

2008

Plano de Gestão do Conhecimento para a Embrapa Monitoramento por Satélite - 2005-2008: concepção, argumentação e implementação.

2005

Método de extração de informações para monitoramento da ocupação das terras por grandes obras de infraestruturas a partir de imagens de satélite de alta resolução.

A tecnologia de sensoriamento remoto é uma das mais importantes fontes de informação para subsídios na identificação e no monitoramento de mudanças na cobertura da Terra. Objeto dessa tecnologia, a classificação supervisionada, por meio do algoritmo da máxima verossimilhança, tem sido um dos métodos mais utilizados para a extração de informações, principalmente em imagens de média resolução espacial. Utilizando parâmetros estatísticos, esse algoritmo pressupõe a ponderação das distâncias entre as médias dos níveis digitais das classes. Este trabalho objetivou a aplicação desse algoritmo em imagem de satélite de alta resolução. Para isso, foi necessário minimizar a intensidade de informações disponibilizadas por esses sensores, alterando a resolução espacial para 4 m e a radiométrica para 8 bit e, ainda, fazer uma filtragem pós-processamento. O presente trabalho, parte integrante de um projeto de monitoramento orbital de grandes obras de engenharia em infraestrutura, avaliou um método para a extração de informações para o monitoramento dessas obras, inseridas em meio rural ou urbano. A finalidade desse procedimento é subsidiar a análise da dinâmica de desenvolvimento dessas obras em relação a situações precedentes, assim como a possíveis intervenções no seu entorno. O projeto de monitoramento dessas obras utiliza imagens de satélites de vários sensores de alta resolução espacial, captadas em diferentes datas. No entanto, a aplicação do método apresentado neste trabalho exemplifica a utilização de imagem do satélite Ikonos 2 em uma única data. Para a imagem Ikonos 2, foi obtido um índice Kappa geral de 0,84 e apenas a classe caracterizada como Pastagem apresentou concordância relativamente mais baixa (0,71) em comparação a outras classes, mas ainda assim considerada uma boa classificação. Diante disso, a padronização proposta com a finalidade de minimizar as informações em imagens de alta resolução juntamente com o algoritmo da máxima verossimilhança e a posterior filtragem mostraram-se eficientes como suporte para a avaliação da ocupação das terras tomadas pelas obras (área de influência direta) e do seu entorno.

Projeções de superfície 3D no plano para análise de interfaces proteicas através do Sting.

Análise, de forma visual, de como algumas grandezas físico-químico estão presentes na interface proteica. A proteína é mostrada em 3 dimensões(3D). Cada região da cadeia proteic é colorida com uma cor diferente, representando a variaçao de características físico-químicas na cadeia

Uso de geoestatística na definição de plano de amostragem em levantamento de parâmetros do solo - uma proposta.

Revisão de literatura. Objetivos. Método.

Plano de exploração sob critérios de manejo florestal de baixo impacto.

A exploração florestal convencional infelizmente tem objetivos de curto prazo. O resultado final é uma diminuição da área útil de manejo com possibilidades de regeneração. Normas que contemplam uma intervenção de baixo impacto, em povoamento de floresta nativa, podem garantir uma maior certeza na sustentabilidade do manejo florestal.

Aplicação do plano APPCC para polpas de frutas mistas congeladas com perfil funcional.

2016