Usando o Google Earth para publicar dados proprietários.

Geography markup language - GML. Keyhole markup language - KML. Google earth. Google earth client.

Implantação do Armazém de Dados da Fruticultura: versão 1.2.

Novidades e diferenças da versão 1.2. Requisitos de software. Implantando o armazém de dados da floticultura. Importando o aquivo com o esquema de banco de dados.

Uso agrícola de composto de lixo: estudo da transferência de metal pesado no sistema solo-cana-de-açúcar.

Este estudo buscou avaliar uma solução agronômica para a destinação do lixo urbano com a utilização de sua compostagem na adubação da cana-de-açúcar. A utilização de composto de lixo (CL) altera a dinâmica de matéria orgânica do solo, tendo um impacto sobre seus processos físicos, químicos, mineralógicos e biológicos, podendo ser benéfica, pois constitui uma importante fonte de nutrientes, mas pode também causar problemas, em médio e longo ´prazos por conter metais pesados, que podem contaminar os solos e até entrar na cadeia alimentar.

Política editorial da Embrapa Informática Agropecuária: uma proposta.

O que é política editorial. objetivos. Princípios e diretrizes. Público e veículos. Política editorial da unidade-proposição. Missão. Objetivos. Projetos prioritários em p e d. Infra-estrutura computacional para transferência de informação. Modelagem e simulação. Público-alvo. Escopo e áreas temáticas.Linha editorial. Veículos. Autorias. Processo editorial. Divulgação da produção científica.

Recomendações para back up nos sistemas de gerenciamento de banco de dados MySQL, PostgreSQL e OpenIngres.

2003

Carregando dados na arquitetura data warehousing - armazém de dados de frutas.

Data warehouse / Data Mart. Arquiteturas. O processo ETT (Extração, Transformação e carga de dados).

Utilização de interpoladores na geração de grades do Spring para elaboração de modelos numéricos de terreno utilizando dados de fertilidade do solo.

Considerações básicas: A amostragem; A confecção de grades; O produto. Esquema do processo do modelo numérico de terreno do Spring.

Sistema de informaçoes geográficas - SIG/SPRING para modelagem e espacialização de dados de fertilidade do solo.

Geoprocessamento. Sistema de informações geográficas - SIG / SPRING. Esquema operacional. Criação e manipulação do bancos de dados. Criação do plano de informação - PI. Escolha do modelo de dados. Imagens. Modelo Numérico de Terreno - MNT. Grades regulares. Fatiamento. Objeto. Mapa cadastral. Redes. Temática.

Banco de dados de experimentos agrícolas: análise e projeto.

Especificação de requisitos. Modelagem de classes. Modelo de classes de objetos. Nível geral: diagrama de classes gerais. Modelo dinâmico. modelo funcional. Diagrama de fluxo de dados (DFD). Especificação de processos. Revisão de modelos analisados. Projeto orientado objeto. Organização do sistema. Projeto de objetos. Projeto de algoritmos. Diagrama: entidade-relacionamento. Interface gráfica com o usuário.

Implantação do armazém de dados da fruticultura no Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento.

Infra-estrutura de Software necessária. Implantando o armazém de dados da fruticultura: criando e configurando usuários e atribuição; importando o arquivo exportado com o esquema do Armazém de Dados da Fruticultura; renovando os sumários do Armazém de Dados da Fruticultura.

Tutorial do Oracle Discoverer para análise do Armazém de Dados de Fruticultura.

Instruções de instalação e configuração. Análise de dados do comércio exterior: o tutorial. Iniciando o discoverer e estabelecendo conexão com o servidor. Abrindo um caderno de trabalho. Escolhendo um valor do item de página. Escolhendo outra folha de trabalho de um caderno. Visualizando diferentes níveis de detalhamento. Selecionando parâmetros. Renovando uma folha de trabalho. Alterando o eixo de uma dimensão. Classificando valores. Exportando ou enviando dados de um caderno de trabalho. Fechando um caderno de trabalho. Visualizando gráficos. Ramificando um gráfico. Alterando cores e padrões de um gráfico. Copiando um gráfico para outro documento.

Migração de banco de dados Oracle para PostgreSQL.

Preparação do ambiente operacional. Processo de migração do SGBD. Otimização de desempenho do PostgreSQL. Criação e restauração de cópias de segurança.

Análise da produção brasileira de frutas a partir do armazém de dados da fruticultura.

Armazém de dados da fruticultura. Integração dos dados de produção de frutas. Análise da produção brasileira de frutas.

Formatação de dados usando a ferramenta Velocity.

Origem e características; Arquitetura. Funcionamento e esquema de uso. Linguagem VTL. Aplicação Java. Configuração da Velocity. Trecho de código fonte Java exemplificando o uso da ferramenta Velocity. Trecho de template em VTL relativo ao item anterior.

Processo de migração de dados meteorológicos para o banco de dados do sistema Agritempo.

Análise dos dados das estações meteorológicas. Dados da CEMIG. Dados do INMET. Processo de migração. Formato padrão proposto. Migração de dados: conversor e migrador.