Estudo de avaliação econômica na recuperação de voçoroca em Lagoa Dourada, MG.

2000

Quantificação e distribuição espacial do carbono orgânico na paisagem e em perfis de solos do município do Rio de Janeiro.

2003

Avaliação econômica de alta prevalência de infecção urinária em matrizes em um sistema intensivo de produçao de suínos.

2000

Avaliação econômica da produção de trigo para o Estado do Paraná no ano de 2009.

Introdução. Metodologia. Metodologia para estimativa dos custos de produção. Metodologia para estimativa do lucro operacional. Metodologia para estimativa do custo de oportunidade. Custos de produção. Lucro operacional. Avaliação dos resultados obtidos.

Avaliação econômica da produção de soja nos estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina, para a safra 2009/10.

Metodologia para a estimativa de custos e lucros. Metodologia para a estimativa do custo de oportunidade. Resultados.

Avaliação econômica da produção de soja em estados do Cerrado, para a safra 2009/10.

2009

Avaliação econômica da produção de soja no Estado do Paraná, para a safra 2009/10.

2009

Avaliação econômica da produção de trigo no Estado do Paraná, para a safra 2010.

2010

Avaliação econômica da produção de trigo no Estado do Paraná, para a safra 2011.

2011

Dispositivo para distribuição de baixo volume de sementes na semeadura de parcelas experimentais.

2006

Semeadura de milho - correção da razão de distribuição de sementes através do ajuste no espaçamento entre linhas da semeadora.

2007

Cálculo analítico de parâmetros estruturais de proteínas usando a teoria Alpha Shapes.

2007

Uso de cokrigagem colocalizada na determinação da distribuição espacial de precipitação.

O objetivo deste documento é mostrar como pode ser obtida a distribuição espacial de precipitação pluvial média anual, através da técnica geoestatística multivariada de cokrigagem usando altitude como variável colocalizada.

Distribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais.

O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.

Espacializando a distribuição gama com sistema de informações geográficas: o caso precipitação.

O objetivo deste documento é apresentar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo estocástico, a distribuição de probabilidade Gama, para espacializar variáveis contínuas. Aplica-se um estudo de caso para a precipitação no Estado de São Paulo, usando uma série temporal de quinze anos com dados de precipitação diária, de janeiro de 1978 a dezembro de 1992.