PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 19, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 20, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 21, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 22, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 23, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 24, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 25, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 26, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 27, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 28, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 29, 2010.

2010

PRINCIPAIS INDICADORES: MACROECONÔMICOS, v. 3, n. 30, 2010.

2010

Avaliação do potencial de transporte de agrotóxicos usados no Brasil por modelos Screening e planilha eletrônica.

2007

Adaptabilidade e estabilidade de híbridos de milho para região subtropical via modelos mistos.

O Ensaio Elite Sul vem sendo conduzido desde a década de 90 em vários locais representativos da região subtropical. O objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho, a adaptabilidade e a estabilidade de híbridos de milho avaliados no ensaio Elite Sul pela metodologia de modelos mistos. Os ensaios foram em 15 ambientes com número variável de tratamentos. Todos em delineamento látice, com duas linhas de cinco metros, espaçamento entre linhas de 0,80m e duas repetições. Para as análises de adaptabilidade e estabilidade, foram utilizados os dados de rendimento de grão, corrigidos para 13% de umidade, e aplicada a metodologia de Modelos Lineares Mistos seguindo o modelo 52 do software SELEGEN-REML/BLUP. Considerando-se os valores genotípicos e capitalizando-se a interação média entre genótipos e ambiente (u+g+ge) os híbridos Maximus, 1I1002, 1I998, 2F633 5 e 1G748 5 foram os melhores. Houve completa concordância na seleção dos cinco híbridos de melhor desempenho, entre os valores genotípicos e MHPRVG (medida concomitante de produtividade, adaptabilidade e estabilidade).

Modelos de maturação da cana-de-açúcar adubada com composto de lixo urbano.

Análises químicas para obtenção. Análises estatísticas dos dados. Modelagem matemática. Determinação dos pontos críticos dos modelos.