1 resultado para Lead alloys.
em Massachusetts Institute of Technology
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (3)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- ARCA - Repositório Institucional da FIOCRUZ (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (7)
- Archive of European Integration (2)
- Aston University Research Archive (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (29)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (81)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (28)
- Brock University, Canada (3)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (29)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (17)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (2)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (61)
- CUNY Academic Works (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (1)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (2)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (1)
- Digital Commons - Montana Tech (3)
- Digital Commons at Florida International University (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (7)
- Diposit Digital de la UB - Universidade de Barcelona (21)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (15)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (7)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (3)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (2)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (4)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (2)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (2)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (2)
- Repositorio Institucional da UFLA (RIUFLA) (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (246)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (10)
- School of Medicine, Washington University, United States (1)
- Scielo Saúde Pública - SP (43)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (1)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (2)
- Universidade do Minho (4)
- Universidade Federal do Pará (4)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (40)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Michigan (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (64)
Resumo:
Most logistics network design models assume exogenous customer demand that is independent of the service time or level. This paper examines the benefits of segmenting demand according to lead-time sensitivity of customers. To capture lead-time sensitivity in the network design model, we use a facility grouping method to ensure that the different demand classes are satisfied on time. In addition, we perform a series of computational experiments to develop a set of managerial insights for the network design decision making process.