The Predation of Artemia Nauplii by the Larvae of the Amazon River Prawn, Macrobrachium amazonicum (Heller, 1862), is Affected by Prey Density, Time of Day, and Ontogenetic Development

The present study analyzed the effects of prey density, the time of day, and ontogenetic development on the predation of Artemia nauplii by the larvae of the Amazon river prawn, Macrobrachium amazonicum, as well as possible synergy among these factors. Larvae were raised in 120-L tanks with biological filter systems, and fed on recently hatched Artemia nauplii, using two feeding management protocols: (a) fed once per day at 2000 h (high density HD) and (b) half of the ration provided at 2000 h, complemented at 0800 h the following day by a replacement of the nauplii consumed up to a maximum of the full ration (low density with replacement LDWR). Each treatment consisted of six replicates. The consumption of nauplii was estimated prior to the feeding times. Consumption varied according to time of day, ontogenetic development, and feeding protocol. The larvae ingested more nauplii during the daytime at most developmental stages. Ingestion rates were similar during the day under both treatments, but at night the higher density of prey in the HD treatment caused a higher encounter rate and increased ingestion of nauplii by the larvae. Among the performance indicators only survival was greater in HD in comparison with LDWR; productivity and dry weight were similar. The results indicate a circadian trophic rhythm in M. amazonicum, with the encounter rate being an important mechanism for the capture of prey during the night. A second mechanism probably the visual system aids the perception of prey during the daytime. Based on these results, we suggest that feeding captive Amazon river prawn larvae only once a day would be appropriate and economically beneficial. Further work is necessary to determine the most effective time that this single feed should be applied.

Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

A lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy, que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy (IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos, comparando-os entre si através das variáveis linguísticas )Muito BaixaM, ,BaixaB, ,MédiaM, ,AltaA e Muito AltaM. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923, representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho com seus pares do grupo, fornecendo desta forma um método quantitativo de tomada de decisão para o pecuarista. Também é possível concluir que o presente trabalho estabeleceu um método computacional baseado na lógica fuzzy capaz de imitar parte do raciocínio humano e interpretar o índice de massa corporal de qualquer tipo de espécie bovina e em qualquer região do País.