Evaluation of the Genotoxicity of Chitosan Nanoparticles for Use in Food Packaging Films

The use of nanoparticles in food packaging has been proposed on the basis that it could improve protection of foods by, for example, reducing permeation of gases, minimizing odor loss, and increasing mechanical strength and thermal stability. Consequently, the impacts of such nanoparticles on organisms and on the environment need to be investigated to ensure their safe use. In an earlier study, Moura and others (2008a) described the effect of addition of chitosan (CS) and poly(methacrylic acid) (PMAA) nanoparticles on the mechanical properties, water vapor, and oxygen permeability of hydroxypropyl methylcellulose films used in food packaging. Here, the genotoxicity of different polymeric CS/PMAA nanoparticles (size 60, 82, and 111 nm) was evaluated at different concentration levels, using the Allium cepa chromosome damage test as well as cytogenetic tests employing human lymphocyte cultures. Test substrates were exposed to solutions containing nanoparticles at polymer mass concentrations of 1.8, 18, and 180 mg/L. Results showed no evidence of DNA damage caused by the nanoparticles (no significant numerical or structural changes were observed), however the 82 and 111 nm nanoparticles reduced mitotic index values at the highest concentration tested (180 mg/L), indicating that the nanoparticles were toxic to the cells used at this concentration. In the case of the 60 nm CS/PMAA nanoparticles, no significant changes in the mitotic index were observed at the concentration levels tested, indicating that these particles were not toxic. The techniques used show promising potential for application in tests of nanoparticle safety envisaging the future use of these materials in food packaging.

Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

A lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy, que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy (IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos, comparando-os entre si através das variáveis linguísticas )Muito BaixaM, ,BaixaB, ,MédiaM, ,AltaA e Muito AltaM. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923, representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho com seus pares do grupo, fornecendo desta forma um método quantitativo de tomada de decisão para o pecuarista. Também é possível concluir que o presente trabalho estabeleceu um método computacional baseado na lógica fuzzy capaz de imitar parte do raciocínio humano e interpretar o índice de massa corporal de qualquer tipo de espécie bovina e em qualquer região do País.