1 resultado para Funções numericas
em Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- B-Digital - Universidade Fernando Pessoa - Portugal (3)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (2)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (2)
- Biblioteca Digital da Câmara dos Deputados (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (4)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (24)
- Biblioteca Valenciana Digital - Ministerio de Educación, Cultura y Deporte - Valencia - Espanha (1)
- Bibloteca do Senado Federal do Brasil (24)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (8)
- Escola Superior de Educação de Paula Frassinetti (2)
- Hospitais da Universidade de Coimbra (1)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
- Instituto Politécnico de Castelo Branco - Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (122)
- Livre Saber - Repositório Digital de Materiais Didáticos - SEaD-UFSCar (7)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (8)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (22)
- Ministerio de Cultura, Spain (1)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (6)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (2)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (2)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (13)
- REPOSITÓRIO ABERTO do Instituto Superior Miguel Torga - Portugal (2)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (139)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (25)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (16)
- Repositório de Administração Pública (REPAP) - Direção-Geral da Qualificação dos Trabalhadores em Funções Públicas (INA), Portugal (11)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (17)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (8)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (4)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (3)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de El Salvador (1)
- Repositório Institucional dos Hospitais da Universidade Coimbra (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (102)
- Repositorio Institucional UNISALLE - Colombia (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (247)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
- Scielo Saúde Pública - SP (98)
- Sistema UNA-SUS (2)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (1)
- Universidade de Madeira (1)
- Universidade do Minho (2)
- Universidade dos Açores - Portugal (15)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal de Uberlândia (1)
- Universidade Federal do Pará (6)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (24)
- Universidade Técnica de Lisboa (3)
- University of Michigan (2)
Resumo:
O presente trabalho teve como objetivo determinar quais variáveis dimensionais da folha são mais adequadas para utilização na estimativa da área foliar do antúrio (Anthurium andraeanum), cv. Apalai, por meio de equação de regressão linear, e comparar o desempenho de diferentes funções de regressão obtidas com o uso de aprendizado de máquina (AM). A variável que melhor estimou a área foliar foi o produto das dimensões lineares (comprimento e largura), CxL, sendo a equação proposta Af = 0.9672 *C x L, com coeficiente de determinação (R²) de 0,99. Verificou-se, também, com o uso de AM, que as funções lineares são mais adequadas para a estimação da área foliar dessa espécie vegetal.