4 resultados para Animal welfare.

em Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)


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The mission of defining animal welfare indicators is methodologically difficult, limited, and possibly impossible. A promising alternative, however, to evaluate suitable environmental conditions is the assessment of play behaviour. In the present review, we summarise the general aspects of play behaviour in nonhuman animals and propose its use as a potential indicator of animal welfare. Play behaviour probably occurs in most vertebrates and some invertebrates, but predominately in mammals. It is also more frequent in young males and is associated with the environmental context in which animals find themselves. Animals play if they are healthy and well-fed, but not if they are under stressful conditions or if they are in a stressful state. We can therefore use the prevalence of play behaviour as an indicator of suitable environmental conditions, considering the specificity associated with the above-mentioned modifying factors.

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Animal welfare issues have received much attention not only to supply farmed animal requirements, but also to ethical and cultural public concerns. Daily collected information, as well as the systematic follow-up of production stages, produces important statistical data for production assessment and control, as well as for improvement possibilities. In this scenario, this research study analyzed behavioral, production, and environmental data using Main Component Multivariable Analysis, which correlated observed behaviors, recorded using video cameras and electronic identification, with performance parameters of female broiler breeders. The aim was to start building a system to support decision-making in broiler breeder housing, based on bird behavioral parameters. Birds were housed in an environmental chamber, with three pens with different controlled environments. Bird sensitivity to environmental conditions were indicated by their behaviors, stressing the importance of behavioral observations for modern poultry management. A strong association between performance parameters and the behavior at the nest, suggesting that this behavior may be used to predict productivity. The behaviors of ruffling feathers, opening wings, preening, and at the drinker were negatively correlated with environmental temperature, suggesting that the increase of in the frequency of these behaviors indicate improvement of thermal welfare.

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Ajustes de comportamento podem ocorrer rapidamente e a custo menor do que os ajustes fisiológicos. Considerando o comportamento social, é sugestivo que a freqüência e a intensidade de interações agressivas, o total de coesão social e a extensão de vícios sociais possam ser utilizados para avaliação de bem-estar. Esta pesquisa apresenta uma análise das interações entre os fatores experimentais, como temperatura, linhagem e período do dia, nos comportamentos de matrizes pesadas alojadas em câmara climática, buscando evidenciar as diferentes reações das aves submetidas a distintas condições ambientais. Os resultados encontrados mostraram diferenças significativas entre os comportamentos expressos pelas diferentes linhagens, reforçando a necessidade do monitoramento em tempo real do bem-estar de matrizes pesadas em alojamentos comerciais, dada a complexidade com que as variáveis ambientais interferem no bem-estar. A pesquisa permitiu concluir também que a avaliação do bem-estar de matrizes pesadas deve considerar o período do dia na observação dos comportamentos.

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Entender o comportamento e suas pequenas variações decorrentes das mudanças do ambiente térmico e desenvolver modelos que simulem o bem-estar a partir de respostas das aves ao ambiente constituem o primeiro passo para a criação de um sistema de monitoramento digital de aves em galpões de produção. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema de suporte à decisão com base na teoria dos conjuntos fuzzy para a estimativa do bem-estar de matrizes pesadas em função de frequências e duração dos comportamentos expressos pelas aves. O desenvolvimento do sistema passou por cinco etapas distintas: 1) organização dos dados experimentais; 2) apresentação dos vídeos em entrevista com especialista; 3) criação das funções de pertinência com base nas entrevistas e na revisão da literatura; 4) simulação de frequências de ocorrências e tempos médios de expressão dos comportamentos classificados como indicadores de bem-estar utilizando equações de regressão obtidas na literatura, e 5) construção das regras, simulação e validação do sistema. O sistema fuzzy desenvolvido estimou satisfatoriamente o bem-estar de matrizes pesadas, tendo na sua última versão, com maior número de regras, acertado 77,8% dos dados experimentais, comparados com as respostas esperadas por um especialista. O sistema pode ser utilizado como instrumento matemático-computacional para apoiar decisões em galpões de produção de matrizes pesadas.