Avaliação agronômica da aplicação do resíduo da indústria processadora de goiabas em pomar comercial de goiabeiras

Dada a escassez de informações na literatura e a importância do manejo adequado de resíduos orgânicos na agricultura, objetivou-se avaliar os efeitos da aplicação do resíduo da indústria processadora de goiabas em um Argissolo Vermelho-Amarelo, determinando-se as alterações provocadas na química do solo, no estado nutricional de goiabeiras e na produção de frutos. As doses de resíduo aplicadas no pomar foram estabelecidas em função dos teores de N no resíduo. O delineamento empregado foi o de blocos casualizados, com cinco tratamentos e quatro repetições, sendo as doses do resíduo (moído) de 0, 9, 18, 27 e 36 t ha-1 (peso do material seco). Foram feitas três aplicações do resíduo: em 2006, 2007 e 2008. O resíduo da indústria processadora de goiabas promoveu aumento nos teores de P no solo; as goiabeiras apresentaram aumento dos teores de N, Ca, Mg e Mn; a produção de frutos foi alterada positiva e significativamente no terceiro ano do experimento.

Estimating mortality in laying hens as the environmental temperature increases

Layer mortality due to heat stress is an important economic loss for the producer. The aim of this study was to determine the mortality pattern of layers reared in the region of Bastos, SP, Brazil, according to external environment and bird age. Data mining technique were used based on monthly mortality records of hens in production, 135 poultry houses, from January 2004 to August 2008. The external environment was characterized according maximum and minimum temperatures, obtained monthly at the meteorological station CATI in the city of Tupa, SP, Brazil. Mortality was classified as normal (<= 1.2%) or high (> 1.2%), considering the mortality limits mentioned in literature. Data mining technique produced a decision tree with nine levels and 23 leaves, with 62.6% of overall accuracy. The hit rate for the High class was 64.1% and 59.9% for Normal class. The decision tree allowed finding a pattern in the mortality data, generating a model for estimating mortality based on the thermal environment and bird age.