2 resultados para BI tools
em Universidade dos Açores - Portugal
Resumo:
(...) O leitor que já possua Cartão de Cidadão poderá constatar que o algarismo suplementar do BI continua a marcar presença no novo documento: surge à frente do antigo número do BI, que se passou a designar por Número de Identificação Civil (NIC), imediatamente antes de duas letras. Mas qual é o papel deste algarismo? Na verdade, o algarismo suplementar não é assim tão misterioso. É simplesmente um algarismo de controlo ou dígito de verificação (check digit), que tem como objetivo detetar erros que possam ocorrer na escrita ou leitura do número do BI. Apresente-se como exemplo o número 6235008 0, em que 0 é o algarismo suplementar. (...) Ficam assim desvendados alguns dos mistérios do Cartão de Cidadão. Mas podemos não ficar por aqui: isto porque o Número de Identificação da Segurança Social (NISS), disponível no verso do Cartão de Cidadão, também é um número de identificação com algarismo de controlo! E o curioso é que se utilizam números primos para o cálculo da soma de teste (chama-se primo a todo o número natural superior a um que tenha apenas dois divisores naturais distintos, o número um e ele próprio). Concretamente, utilizam-se os primeiros dez números primos: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29. (...)
Resumo:
Tourism contributes to the development of many regions. Different factors affect the movement of tourists within a destination. Those factors are related to the tourist characteristics, like the time budgets, preferences or destination knowledge, and to the destination features, like the attraction characteristics or accessibility level. Tourist decisions aren’t always done in a rational way. Emotions add further complexity to the human decision process. The use of footpaths can play an important role in the satisfaction of tourists, helping them discover the territory and giving them access to different types of attractions. The existence of a mathematical model that integrates the main factors related to the movement of independent tourists within a destination, in a dynamic way, will make possible the creation of an adaptable software tool. This tool will meet the specific needs of tourists, allowing the use of the network in an optimal way by the different tourist profiles, and the needs of the regional government and business, permitting better decisions and the offer of relevant tourism products. This article identifies the main tourists’ mobility criteria in the São Miguel island territory, Azores, Portugal, recognizes the necessary modelling process and identifies the basis for the construction of the mathematical model that explains the movement of tourists within the destination.