Analisi di video con visione binoculare
Contribuinte(s) |
Bazzani, Armando Bellisardi, Federico |
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Data(s) |
02/12/2022
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Resumo |
Nel TCR - Termina container Ravenna, è importante che nel momento di scarico del container sul camion non siano presenti persone nell’area. In questo elaborato si descrive la realizzazione e il funzionamento di un sistema di allarme automatico, in grado di rilevare persone ed eventualmente interrompere la procedura di scarico del container. Tale sistema si basa sulla tecnica della object segmentation tramite rimozione dello sfondo, a cui viene affiancata una classificazione e rimozione delle eventuali ombre con un metodo cromatico. Inoltre viene identificata la possibile testa di una persona e avendo a disposizione due telecamere, si mette in atto una visione binoculare per calcolarne l’altezza. Infine, viene presa in considerazione anche la dinamica del sistema, per cui la classificazione di una persona si può basare sulla grandezza, altezza e velocità dell’oggetto individuato. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/27296/1/Analisi%20di%20video%20con%20visione%20binoculare.pdf Pucci, Daniele (2022) Analisi di video con visione binoculare. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS9244/> |
Idioma(s) |
it |
Publicador |
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/27296/ |
Direitos |
cc_by_nc_sa4 |
Palavras-Chave | #image processing,object detection,image segmentation,shadow removal,person detection,computer vision,segmentazione di immagini,visione artificiale #Fisica [L-DM270] |
Tipo |
PeerReviewed info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |