Il problema del filtraggio stocastico


Autoria(s): Amadori, Laura
Contribuinte(s)

Pascucci, Andrea

Data(s)

25/03/2022

Resumo

In questa tesi ricaveremo le equazioni del filtraggio per modelli cinetici e per sistemi gaussiani lineari. Vengono presentati alcuni risultati fondamentali di esistenza ed unicità per le SDE; per poi introdurre l'integrale e la formula backward di Ito. Dopo aver richiamato la definizione di soluzione fondamentale, studieremo appunto il problema del filtraggio per il modello in questione adottando un approccio diretto. Di questi ne tratteremo due: il primo, detto di Krylov e Zatezalo ed il secondo di Veretennikov. Viene poi introdotto il filtro di Kalman-Bucy.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/25647/1/tesi_amadori.pdf

Amadori, Laura (2022) Il problema del filtraggio stocastico. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8208/>

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amslaurea.unibo.it/25647/

Direitos

Free to read

Palavras-Chave #filtering problem fondamental solution filtro di Kalman approccio diretto integrale backward formula backward #Matematica [LM-DM270]
Tipo

PeerReviewed

info:eu-repo/semantics/masterThesis