Sviluppo di YouCrowd: una piattaforma per campagne mobile crowdsensing on-demand


Autoria(s): Rinaldo, Domenico
Contribuinte(s)

Montori, Federico

Data(s)

17/03/2022

Resumo

Con il termine "crowdsensing" si intende una tecnica in cui un folto gruppo di individui aventi dispositivi mobili acquisiscono e condividono dati di natura diversa in maniera collettiva, al fine di estrarre informazioni utili. Il concetto di Mobile Crowdsensing è molto recente e derivante dalle ultime innovazioni tecnologiche in materia di connettività online e cattura di dati di vario genere; pertanto non si trova attualmente una vera e propria applicazione in campo reale, la modellazione solo teorica e fin troppo specifica pone un limite alla conoscenza di un ambito che può rivelarsi molto utile ai fini di ricerca. YouCrowd è un piattaforma web che va ad implementare un sistema di crowdsourcing completo, in grado di leggere dati dai numerosi sensori di uno smartphone e condividerli, al fine di ottenere una remunerazione per gli utenti che completano una campagna. La web application vede la sua implementazione di base supportata da NodeJS e si configura come una piattaforma dinamica che varia la propria interfaccia con l'utente in base alle richieste di dati da parte degli administrators. Il test di YouCrowd ha coinvolto un buon numero di partecipanti più o meno esperti nell'utilizzo degli strumenti informatici, rivelando delle buone prestazioni in relazione alla difficoltà del task e alle prestazioni del device in test.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/25255/1/Tesi_Rinaldo.pdf

Rinaldo, Domenico (2022) Sviluppo di YouCrowd: una piattaforma per campagne mobile crowdsensing on-demand. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8028/>

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amslaurea.unibo.it/25255/

Direitos

Free to read

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess end:2022-07-31

Palavras-Chave #mobile crowdsensing,web application,NodeJS,Internet of Things,YouCrowd,crowdsourcing,smartphone,samples,MongoDB,task,sensori,Android,worker #Informatica [LM-DM270]
Tipo

PeerReviewed

info:eu-repo/semantics/masterThesis