Modellazione del trattamento a fanghi attivi del depuratore Ponte Metauro di Fano ed indicazioni gestionali per la riduzione dei consumi di energia.


Autoria(s): Lotito, Lorenzo
Contribuinte(s)

Mancini, Maurizio

Zoppi, Claudia

Data(s)

07/10/2021

Resumo

Lo scopo del presente studio è quello di modellare il processo di trattamento delle acque reflue dell’impianto a fanghi attivi Ponte Metauro di Fano. In particolare, si è posta l’attenzione sulle fasi di trattamento secondario, agendo sui parametri che regolano tali processi e simulando il funzionamento ottimale dell’impianto attraverso il programma di modellazione STOAT. Oltre a modellare l’impianto, è stato anche fatto uno studio per cercare di risparmiare i consumi di energia e reagenti. La prima fase quindi è stata incentrata sulla modellazione dell’impianto, soprattutto per i trattamenti secondari, con varie simulazioni per poi arrivare ad avere una rappresentazione corretta del fenomeno che avviene nella realtà. La seconda fase invece è stata incentrata sulla ricerca di un possibile risparmio energetico per ottimizzare i consumi di energia e reagenti all’interno delle vasche.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/24043/1/Tesi%20Lotito.pdf

Lotito, Lorenzo (2021) Modellazione del trattamento a fanghi attivi del depuratore Ponte Metauro di Fano ed indicazioni gestionali per la riduzione dei consumi di energia. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria per l'ambiente e il territorio [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8894/>

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amslaurea.unibo.it/24043/

Direitos

Free to read

Palavras-Chave #Modellazione,KLa ed ossigeno,Indicazioni gestionali per la riduzione di consumi enegetici,STOAT,Analisi dei risultati in uscita,impianto Ponte Metauro di Fano,Simulazione dati,Refluo in ingresso,Output,Rendimento #Ingegneria per l'ambiente e il territorio [LM-DM270]
Tipo

PeerReviewed

info:eu-repo/semantics/masterThesis