Studio e Sperimentazione di Algoritmi di Reinforcement Learning Applicati a Video Game
Contribuinte(s) |
Moro, Gianluca |
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Data(s) |
19/11/2020
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Resumo |
Nella prima parte del mio lavoro viene presentato uno studio di una prima soluzione "from scratch" sviluppata da Andrew Karpathy. Seguono due miei miglioramenti: il primo modificando direttamente il codice della precedente soluzione e introducendo, come obbiettivo aggiuntivo per la rete nelle prime fasi di gioco, l'intercettazione della pallina da parte della racchetta, migliorando l'addestramento iniziale; il secondo é una mia personale implementazione utilizzando algoritmi più complessi, che sono allo stato dell'arte su giochi dell'Atari, e che portano un addestramento molto più veloce della rete. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/21847/1/tesi%20lorenzo_gardini.pdf Gardini, Lorenzo (2020) Studio e Sperimentazione di Algoritmi di Reinforcement Learning Applicati a Video Game. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8615/> |
Idioma(s) |
it |
Publicador |
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/21847/ |
Direitos |
cc_by_nc_sa4 info:eu-repo/semantics/embargoedAccess end:2022-12-31 |
Palavras-Chave | #Reinforcement Learning,Deep Neural Networks,Python,Stable Baseline,Gym #Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena |
Tipo |
PeerReviewed info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |