Implementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.
| Contribuinte(s) |
DANIEL HENRIQUE BARBOZA, Bolsista CNPq (PIBIC); CAIO AUGUSTO VOLPATO CUNHA, Bolsista Embrapa; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
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| Data(s) |
2016
04/11/2016
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| Resumo |
Apresentamos uma versão inicial da solução em desenvolvimento para estimação dos efeitos desejados através do modelo animal univariado, utilizando duas abordagens distintas para a obtenção do melhor estimador linear não viesado (BLUP) dos parâmetros do modelo. 2016 CIIC 2016. Nº 16602. |
| Formato |
p. 1-8. |
| Identificador |
978-85-7029-135-6 18891 |
| Idioma(s) |
pt_BR |
| Publicador |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. |
| Relação |
Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE) |
| Palavras-Chave | #Sistemas de equações lineares #Modelo animal #Modelos lineares mistos #Melhoramento animal #Python #System of linear equations #Animal model #Linear mixed models #Models #Animal breeding |
| Tipo |
Artigo em anais de congresso (ALICE) |
