Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
Contribuinte(s) |
CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
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Data(s) |
2016
29/07/2016
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Resumo |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. 2016 |
Identificador |
1045 |
Idioma(s) |
pt_BR |
Publicador |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
Relação |
Embrapa Café - Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-Chave | #Valor genotípico predito #Modelo linear misto #Predicted genotypic values #Mixed linear models #Coffea canephora #Coffea canephora |
Tipo |
Artigo em periódico indexado (ALICE) |