Impacto de la biología en los modelos de gestión y control organizacional
Contribuinte(s) |
Franco, Carlos |
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Data(s) |
30/11/2016
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Resumo |
Desde el inicio de las organizaciones han existido modelos de control rígidos como los sistemas mecanicistas y formales en donde la perspectiva racional sobresale y no se tienen en cuenta los aspectos humanos en el diseño de los sistemas. Estos modelos de control rígidos, estandarizados y centralizados suponen un problema para el adecuado desarrollo estratégico y operativo de las organizaciones. Sin embargo, desde los sistemas biológicos se pueden observar aportes de autores que destacan la ausencia de control y su consecuente funcionamiento armónico a través de propiedades como la auto-organización y la emergencia. De esta forma, este artículo de revisión tiene como objetivo identificar las aproximaciones teóricas que se han realizado en torno a los principales aportes que los modelos biológicos han hecho a la gestión administrativa y específicamente al control organizacional mediante el análisis de la producción bibliográfica realizada en los últimos 10 años. Universidad del Rosario From the beginning of the organizations there have been rigid control models such as mechanistic and formal systems where the rational perspective stands out and human aspects are not taken into account in the design of the systems. These rigid, standardized and centralized control models determine a problem for the proper strategic and operational development of organizations. However, from the biological systems can be observed contributions of authors that highlight the absence of control and its consequent harmonic functioning through properties such as self-organization and emergency. Thus, this review article aims to identify the theoretical approaches that have been made around the main contributions that biological models have made to the management and specifically the organizational control through the analysis of the bibliographic production carried out in the Last 10 years |
Formato |
application/pdf |
Identificador | |
Idioma(s) |
spa |
Publicador |
Facultad de Administración |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Fonte |
instname:Universidad del Rosario reponame:Repositorio Institucional EdocUR Beer S. Cybernetics and Management. EnglishUniversities Press. 1959 Bohórquez, L. E. (2011). Sistemas de control estratégico y organizacional. Críticas y desafíos. RevistaCienciasEstrategicas, 19(26), 307-322. Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (1999). Swarm intelligence. recurso electrónico. from natural to artificial isystems. New York Oxford University Press 1999 Cortés, N. C., & Coello, C. A. C. (2004). Sistema inmune artificial para solucionar problemas de optimización (Doctoral dissertation, PhD thesis, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional) Dávila, C. (1985). Teorías organizacionales y administración: enfoque crítico. McGraw-Hill. Dressler, F. (2008). Self-organization in sensor and actor networks. recurso electrónico. Chichester, West Sussex, England Hoboken, N.J. Wiley c2008 Dyna, A., & Viables, D. S. (2012). Cibernética organizacional: modelo de sistemas viables, 87, 372–376. Hernando, C., Niño, V., Nathalia, S., & Quijano, C. (2011). Inventarios Mediante Algoritmos Genéticos, 8(c), 156–162. Montoya, L. A., & Montoya, I. A. (Eds.). (2012). Metáforas Biológicas aplicadas a las organizaciones. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Investigaciones para el Desarrollo (CID) Morgan, G. (1991). Paradigms, metaphors and puzzle solving in organization theory. Administrative Science Quarter, 4 (25), 605-622. Pauli, G. (1997). Upsizing: ciencia generativa. Manizales: Instituto ZERI-Universidad de Manizales Ruiz, C. &Hernandez, M. (2007) El control en las organizaciones: un marco de estudio, conocimiento,innovacion y emprendedores. 3366-3382. Restrepo, M., Alexandra, L. U. Z., Restrepo, M., Alonso, I., Domínguez, C., Fernando, O., & Ciencias, O. (2010). Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90920479004. Senge, P (1998). La quinta disciplina: Cómo impulsar el aprendizaje en la organización inteligente. Argentina: Granica Villada, F., Arroyave, D., & Villada, M. (2014). Pronóstico del precio del petróleo mediante redes neuronales artificiales. Informacion Tecnologica, 25(3), 145–154. https://doi.org/10.4067/S0718-07642014000300017 |
Palavras-Chave | #Logística en los negocios #Responsabilidad social de los negocios #Administración de empresas #Planificación estratégica #658.8 #Organizational control #Management #Autoorganization #Self-properties #Biological sistems |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |