Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité
Contribuinte(s) |
Vincent, Pascal |
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Data(s) |
09/11/2016
31/12/1969
09/11/2016
28/09/2016
01/08/2016
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Resumo |
Le but de ce travail est d’étudier la faisabilité de la détection de mouvements dans des séquences d’images en utilisant l’équation de continuité et la dynamique de supraconductivité. Notre approche peut être motivée par le fait que l’équation de continuité apparait dans plusieurs techniques qui estiment le flot optique. Un grand nombre de techniques qui utilisent les flots optiques utilisent une contrainte appelée contrainte de l’invariance lumineuse. La dynamique de supraconductivité nous permet de nous affranchir de la contrainte de l’invariance lumineuse. Les expériences se feront avec la base de données de séquences d’images CDNET 2014. Pour obtenir les résultats numériques en terme de score F1, une combinaison sera faite par la suite entre la dynamique de supraconductivité et un méchanisme d’attention qui est un résumé des vérites de terrain. The goal of this work is to study the feasibility of motion detection in images sequences by using the continuity equation and superconductivity dynamics. Our approach can be motivated by the fact that many techniques that compute the optic flow use the continuity equation combined with a constraint that is called the brightness constancy constraint. The dynamics of superconductivity allows us to escape from the brightness consistency constraint. The experiments will be done with a database of images sequences named CDNET 2014. To obtain the numerical results in terms of F1 score a combination will be done between the dynamics of superconductivity and a mechanism of attention which is a resume of the ground truth. |
Identificador | |
Idioma(s) |
fr |
Palavras-Chave | #Détection de mouvements #Equation de continuité #Dynamique de supraconductivité #Motion detection #Continuity equation #Superconductivity dynamics #Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800) |
Tipo |
Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation |