Implementação de um modelo de erosão para a simulação de carreiras dos Oficiais da Marinha Portuguesa

Em outubro de 2012, a Direção de Análise e Gestão da Informação (DAGI), em colaboração com a Superintendência do Pessoal (SP) e Direção do Pessoal (DP), iniciou o desenvolvimento de um protótipo de simulador, que designou por “Protótipo Fluxo de Carreiras”. Este simulador permite parametrizar diversos fatores que condicionam o desenvolvimento de carreira dos militares e que estão associados a mecanismos reguladores de carreira que se encontram vertidos no Estatuto dos Militares das Forças Armadas (EMFAR). Para cada ano do período de simulação, a situação de cada militar de uma determinada classe é atualizada e são verificadas as condições para a ocorrência de promoções e passagens à reserva. O evento “passagem à reserva” de um militar pode ter origem em regras determinísticas (exemplo: militar atinge a idade limite de passagem à reserva no seu posto) ou em condições estocásticas ou aleatórias (exemplos: óbito, exclusão da promoção, requerer voluntariamente a passagem à reserva, etc.). Estas últimas situações resultam do fenómeno de erosão dos quadros que pode ser observado a partir do histórico de saídas desta natureza. Até 2015, o simulador de carreiras não comtemplava um modelo de erosão, pelo que os resultados disponibilizados (indicadores de fluxo de carreira) dependiam exclusivamente de mecanismos determinísticos. Desta forma estes resultados apresentam uma natureza “pessimista” e com fraca aderência à realidade. O presente trabalho tem como objetivo construir um modelo descritivo da erosãodos militares oficiais da Marinha, tendo por base dados de saídas (excetuando saídas relacionadas com regras determinísticas previstas no EMFAR) no período de 2008 a2015. Para cada classe da categoria de oficiais é estimada uma função de probabilidadecondicional ao tempo de serviço efetivo ou à idade do militar que representa apropensão para um militar sair do quadro antes de ser verificada uma condição determinística. Estas funções foram integradas no simulador de carreiras para que os resultados possam reproduzir a componente de erosão. Usando o método de simulação de Monte Carlo é possível obter a distribuição dos indicadores de fluxo de carreira. Porfim, objetiva-se realizar uma comparação entre uma simulação com fatores estocásticos (com erosão) e uma simulação considerando apenas fatores determinísticos (semerosão). Este trabalho visa refletir o panorama atual da erosão de pessoal na Marinha, permitindo assim melhorar a qualidade das previsões de efetivos ao longo do tempo bem como aumentar a capacidade de intervenção e resposta na identificação e correção antecipada de possíveis estruturações.

In October 2012 a joint effort was made by the Navy Management and Information Directorate and the Bureau of Naval Personnel to develop a military personnel career simulator. The Navy Career Simulator provides statistical indicators that describe the career development of the military personnel of a given class over a period of 40 years. It allows the user to set up several parameters that are associated to regulatory career mechanisms that are defined by the Military Statute of the Armed Forces (EMFAR). One of the advantages in simulating the military career consists in evaluating changes in the regulatory mechanisms and estimates their consequences on the career development. For each step in the simulation, events regarding military "drop outs" or “promotions” are calculated and these can be caused by deterministic rules (e.g. age limit of military drop out is reached in his rank) or stochastic or random conditions (e.g. death, exclusion from promotion, voluntarily drop out apply, etc.). These last motives result in the attrition phenomenon that can be seen from the historical records of drop outs. Until 2015, the career simulator didn’t have an attrition model for drop outs. Therefore the available results (career flow indicators) relied exclusively on deterministic mechanisms. In consequence these results shown a "pessimistic" scenery and when the military were confronted with the results, these didn’t go with their expectations. The present work aims to build a descriptive Navy military officers attrition model, based on historical records of exits (except those who were related with deterministic rules stated in EMFAR regulation) over the period from 2008 to 2015. For each officers class a conditional probability of drop out occurrence is estimated depending on the effective service time or age. These probabilities represented the propensity of leaving the organization that happens before a deterministic condition. These probabilities have been integrated in the career simulator in order that the results may show the attrition effect. Using the Monte Carlo simulation method we obtain the distribution of different career flow indicators. Finally, we comparison the career indicators with and without the attrition effect.