A correlation aware algorithm for energy efficiency improvement in FiWi networks

Dissertação de Mestrado, Engenharia Informática, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2014

Na altura de se planear uma rede de telecomunicações um dos aspectos mais importantes é a eficiência energética da rede. Nas redes de acesso FiWi o potencial de redução do consumo energético é maior quando comparado com outras arquitecturas. A razão deste aumento de potencial é que existem vários caminhos que podem ligar um utilizador na seção sem fios à seção óptica. Esta dissertação debruça-se sobre uma abordagem para poupança de energia em redes de acesso FiWi que utiliza como base de decisão, para colocar ONUs em modo de hibernação prolongada (long sleep), as variações do fluxo de pacotes nas ONUs. É utilizada correlação cruzada para medir a similaridade entre series temporais, com informação do fluxo de pacotes ao longo do tempo, que poderá indicar a existencia de fontes de tráfego perto umas das outras. Isto acontece quando nós estão na área de transmissão uns dos outros, e a fazer TDM, ou quando os nós estão a utilizar múltiplos caminhos de igual custo (equal-cost multi-path) para aumentar a qualidade de serviço. Se for detectada similaridade entre ONUs então uma das ONUs poderá ser colocada em modo de hibernação prolongada dado que é possível alcançar uma ONU alternativa. Neste trabalho é proposta uma abordagem que utiliza a funcção de correlação cruzada para detectar similaridade nos fluxos das ONUs. É desenvolvido um modelo de simulação de eventos discretos na framework OMNeT++ para avaliar o desempenho da abordagem proposta. Os resultados das simulações mostram que a abordagem proposta permite detectar similaridades, tornando-se possível a identificaçãao de ONUs correlacionadas, podendo esta informação ser usada para poupar energia.