Physical activity assessment in the general population; instrumental methods and new technologies.


Autoria(s): Aparicio Ugarriza, Raquel; Mielgo Ayuso, Juan; Benito Peinado, Pedro José; Pedrero Chamizo, Raquel; Ara, Ignacio; Gonzalez Gross, Maria Marcela
Data(s)

2015

Resumo

La medición objetiva del movimiento humano y la cuantificación del gasto energético debido a la actividad física es una necesidad identificada tanto en investigación como en clínica. Los métodos de referencia validados y bien definidos (el agua doblemente marcada, la calorimetría directa, la calorimetría indirecta) son caros y prácticamente se limitan a la investigación en el laboratorio. Por lo tanto, en los últimos años, se han desarrollado diferentes dispositivos de medición objetiva que son apropiados para los estudios de campo y clínicos. No hay ningún estándar de oro entre ellos, ya que todos tienen limitaciones. Los podómetros son ligeros, poco costosos, cuentan los pasos y aportan información sobre la actividad física total, pero no sobre el comportamiento y los patrones de actividad física. Los acelerómetros son caros, aportan información sobre patrón, frecuencia e intensidad de la actividad física, pero no sobre el tipo de actividad física. Los podómetros y acelerómetros únicamente recogen información sobre el movimiento del movimiento corporal, pero la validez en la estimación del gasto energético es limitada. La monitorización de la frecuencia cardíaca relaciona intensidad del ejercicio con gasto de energía, pero no aporta información sobre la actividad física. Los dispositivos GPS son portátiles, relativamente asequibles, no invasivos y recogen distancia, velocidad y elevación con hora y lugar exactos, pero quizás estén limitados para la evaluación de movimientos cortos de alta intensidad y elevado gasto energético. Los dispositivos de última generación combinan acelerometría con la medición de variables fisiológicas, comparten las ventajas de los dispositivos individuales y son más precisos. Para el cálculo del gasto energético se aplican algoritmos específicos de la actividad incluidos en el software del fabricante que pueden afectar a los resultados. La mayoría de los dispositivos estiman con mayor precisión el gasto energético a intensidades ligeras y moderadas, pero subestiman el gasto a intensidades muy ligeras y de mayor intensidad.

Formato

application/pdf

Identificador

http://oa.upm.es/40701/

Idioma(s)

eng

Publicador

Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (INEF)(UPM)

Relação

http://oa.upm.es/40701/1/INVE_MEM_2015_203059.pdf

http://www.aulamedica.es/gdcr/index.php/nh/article/view/8769/pdf_7867

info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.3305/nh.2015.31.sup3.8769

Direitos

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

info:eu-repo/semantics/openAccess

Fonte

Nutricion Hospitalaria, ISSN 0212-1611, 2015, Vol. 31, No. Supl.3

Palavras-Chave #Deportes #Medicina
Tipo

info:eu-repo/semantics/article

Artículo

PeerReviewed