Estadística aplicada al análisis actuarial
Data(s) |
01/08/2011
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Resumo |
La Estadística o Matemática Actuarial es la ciencia que proporciona las herramientas necesarias para el estudio de ciertas actividades económicas que llevan a cabo las compañías de seguros. Estas actividades aparecen ligadas al término riesgo, habitual en los escenarios actuariales. Por riesgo se entenderá cualquier suceso que pueda ocurrir y que suponga una pérdida, generalmente cuantificable en términos económicos. La clasificación más simple es la que distingue entre seguros no vida y seguros vida. Los primeros, denominados también seguros generales, cubren en su totalidad los seguros que habitualmente se contratan: seguro de automóviles, de accidentes, contra incendios, contra robos, hogar, etc. Por otro lado un contrato de vida se establece entre una empresa aseguradora y una persona, el asegurado, bajo el que la aseguradora se compromete a pagar a la muerte del asegurado una suma fija al o los beneficiaros designados por el mismo. Se denomina asegurado a la persona física o jurídica titular del bien o interés asegurado que está expuesto al riesgo. Un siniestro es un suceso que produce un daño previsto en el contrato de seguro y que da lugar al cumplimiento de las obligaciones contraídas por la aseguradora mediante la reposición del bien o la indemnización al asegurado. De acuerdo a lo anterior, este trabajo pretende realizar un estudio exhaustivo y comprensivo del análisis de la Estadística Actuarial, en donde se abordará el estudio de un modelo compuesto para el cálculo de prima, también se abordará el modelo de riesgo individual y el modelo no compuesto. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://ri.ues.edu.sv/10417/1/19200902.pdf Rivera Rosa, Rosa Matilde (2011) Estadística aplicada al análisis actuarial. Bachelor thesis, Universidad de El Salvador. |
Idioma(s) |
es |
Relação |
http://ri.ues.edu.sv/10417/ |
Direitos |
cc_by_nc |
Palavras-Chave | #510 Matemáticas #519 Probalidades y matemática aplicada |
Tipo |
Thesis NonPeerReviewed |