Métodos de interpolación multivariable


Autoria(s): Hernández Rodríguez, Glenda Marcela; León León, Evelin Marleny
Data(s)

01/05/2016

Resumo

Para el estudio de la interpolación multidimensional es recomendable tener conocimientos previos sobre la interpolación en una dimensión para poder comprender con mayor facilidad la interpolación en más dimensiones. La interpolación multivariable o la interpolación espacial es la interpolación sobre funciones de más de una variable, nuestro estudio está enfocado en la interpolación en dos dimensiones, por lo cual se estudiara el método del vecino más cercano, el método bilineal, y el método bicúbico. Además se abordará de manera superficial el estudio de otros métodos como lo son: Las funciones bivariadas, el método de la distancia inversa, el método de Barnes, método de Kriging, entre otros. También se realiza la comparación entre algunos de los métodos mencionados anteriormente, utilizando los programas octave/matlab, para así determinar que método es mejor para interpolar.

Formato

application/pdf

Identificador

http://ri.ues.edu.sv/10295/1/19201028.pdf

Hernández Rodríguez, Glenda Marcela and León León, Evelin Marleny (2016) Métodos de interpolación multivariable. Bachelor thesis, Universidad de El Salvador.

Idioma(s)

es

Relação

http://ri.ues.edu.sv/10295/

Direitos

cc_by_nc

Palavras-Chave #510 Matemáticas
Tipo

Thesis

NonPeerReviewed