Do U.S. and Colombian macro factors improve the forecasting ability of unrestricted VAR models of the local term structure of interest rate?


Autoria(s): Arteaga Estrada, Laura
Contribuinte(s)

Restrepo Tobón, Diego Alexander

Cobertura

Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees

Data(s)

03/06/2016

2015

03/06/2016

Resumo

Este estudio empírico compara la capacidad de los modelos Vectores auto-regresivos (VAR) sin restricciones para predecir la estructura temporal de las tasas de interés en Colombia -- Se comparan modelos VAR simples con modelos VAR aumentados con factores macroeconómicos y financieros colombianos y estadounidenses -- Encontramos que la inclusión de la información de los precios del petróleo, el riesgo de crédito de Colombia y un indicador internacional de la aversión al riesgo mejora la capacidad de predicción fuera de la muestra de los modelos VAR sin restricciones para vencimientos de corto plazo con frecuencia mensual -- Para vencimientos de mediano y largo plazo los modelos sin variables macroeconómicas presentan mejores pronósticos sugiriendo que las curvas de rendimiento de mediano y largo plazo ya incluyen toda la información significativa para pronosticarlos -- Este hallazgo tiene implicaciones importantes para los administradores de portafolios, participantes del mercado y responsables de las políticas

Identificador

332.82CDA786

http://hdl.handle.net/10784/8544

Idioma(s)

spa

Publicador

Universidad EAFIT

Maestría en Administración Financiera

Escuela de Economía y Finanzas

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

openAccess

Libre acceso

Palavras-Chave #Modelos VAR #TASAS DE INTERÉS #PREDICCIONES #MODELOS ECONÓMICOS #MODELOS ECONOMÉTRICOS #RIESGO (FINANZAS) #ADMINISTRACIÓN DEL PORTAFOLIO #Interest rates #Forecasting #Economic models #Econometric models #Risk (finance) #Portfolio management
Tipo

masterThesis

info:eu-repo/semantics/masterThesis

Tesis de Maestría

acceptedVersion