Data-analytiikan hyödyntäminen yrityksen talouden ohjauksessa

Kandidaatintyö on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jonka tavoitteena on selvittää data-analytiikan käyttökohteita ja datan hyödyntämisen vaikutusta liiketoimintaan. Työ käsittelee data-analytiikan käyttöä ja datan tehokkaan hyödyntämisen haasteita. Työ on rajattu tarkastelemaan yrityksen talouden ohjausta, jossa analytiikkaa käytetään johdon ja rahoituksen laskentatoimessa. Datan määrän eksponentiaalinen kasvunopeus luo data-analytiikan käytölle uusia haasteita ja mahdollisuuksia. Datalla itsessään ei kuitenkaan ole suurta arvoa yritykselle, vaan arvo syntyy prosessoinnin kautta. Vaikka data-analytiikkaa tutkitaan ja käytetään jo runsaasti, se tarjoaa paljon nykyisiä sovelluksia suurempia mahdollisuuksia. Yksi työn keskeisimmistä tuloksista on, että data-analytiikalla voidaan tehostaa johdon laskentatoimea ja helpottaa rahoituksen laskentatoimen tehtäviä. Tarjolla olevan datan määrä kasvaa kuitenkin niin nopeasti, että käytettävissä oleva teknologia ja osaamisen taso eivät pysy kehityksessä mukana. Varsinkin big datan laajempi käyttöönotto ja sen tehokas hyödyntäminen vaikuttavat jatkossa talouden ohjauksen käytäntöihin ja sovelluksiin yhä enemmän.

This bachelor's thesis is a literature review, which aims to examine the possibilities of data and analytics in business. It focuses on using data analytics and the challenges of utilizing it efficiently. The thesis especially focuses on a company's cost management, which is divided into managerial accounting and financial accounting. The amount of data is growing exponentially, which creates new challenges and possibilities for analytics. Plain data itself has no value, but value is created through processing the data. Even though analyzing data to support business is which is already common, data analytics has a lot of potential that isn't yet fully understood. One of the results of this bachelor's thesis is that data-analytics can improve the efficiency of managerial accounting and ease the tasks of financial accounting. The data that is available for analysis is growing so fast, that the development of technology and analytic expertise are falling behind. Especially a full implementation of big data and efficiently utilizing big data are concepts, which will keep on affecting the customs and applications in cost management.