Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015)


Autoria(s): Lüpsen, Haiko
Data(s)

01/03/2015

Resumo

Die Voraussetzunen der parametrischen 1- und mehrfaktoriellen Varianzanalyse, mit und ohne Messwiederholungen, werden besprochen. Ferner werden eine Reihe von alternativen Verfahren vorgestellt, insbesondere einige nichtparametrische, darunter RT (rank transform), INT (inverse normal transform), ART (aligned rank transform), Puri & Sen (L statistic), van der Waerden und Akritas & Brunner (ATS anova type statistic), die sich auf die parametrische Varianzanalyse zurückführen lassen, sowie dichotome und ordinale logistische Regression. Hierzu werden Lösungen mit R und SPSS ausführlich gezeigt.

Formato

application/pdf

Identificador

http://kups.ub.uni-koeln.de/6309/1/nonpar%2Danova.pdf

Lüpsen, Haiko (2015) Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015). Technical Report.

Relação

http://kups.ub.uni-koeln.de/6309/

Palavras-Chave #General statistics
Tipo

Monograph

NonPeerReviewed