Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015)
Data(s) |
01/03/2015
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Resumo |
Die Voraussetzunen der parametrischen 1- und mehrfaktoriellen Varianzanalyse, mit und ohne Messwiederholungen, werden besprochen. Ferner werden eine Reihe von alternativen Verfahren vorgestellt, insbesondere einige nichtparametrische, darunter RT (rank transform), INT (inverse normal transform), ART (aligned rank transform), Puri & Sen (L statistic), van der Waerden und Akritas & Brunner (ATS anova type statistic), die sich auf die parametrische Varianzanalyse zurückführen lassen, sowie dichotome und ordinale logistische Regression. Hierzu werden Lösungen mit R und SPSS ausführlich gezeigt. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://kups.ub.uni-koeln.de/6309/1/nonpar%2Danova.pdf Lüpsen, Haiko (2015) Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015). Technical Report. |
Relação |
http://kups.ub.uni-koeln.de/6309/ |
Palavras-Chave | #General statistics |
Tipo |
Monograph NonPeerReviewed |