Aplicación de redes neuronales para la resolución de problemas complejos de confiabilidad y riesgo
Contribuinte(s) |
Galván González, Blas José Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) |
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Data(s) |
01/11/2016
01/11/2016
2016
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Resumo |
Programa de doctorado: Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería. La fecha de publicación es la fecha de lectura <p>[ES]En esta tesis se estudia y se presenta el estado del arte en lo relativo a las Redes Neuronales Artificiales, y sus aplicaciones de tipo industrial con especial énfasis en problemas relacionados con la Confiabilidad y el Riesgo. Se estudiará también el estado del arte en los modelos matemáticos que dan soporte científico a los problemas complejos de Confiabilidad y Riesgo, y por último el comportamiento de los incendios forestales. Se modelarán matemáticamente dichas aplicaciones y se compararán los resultados de los modelos con diferentes tipos de Redes Neuronales con diversos métodos de entrenamiento.</p> |
Identificador |
http://hdl.handle.net/10553/18929 728036 |
Idioma(s) |
spa |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd |
Palavras-Chave | #1205 Teoría de números |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |