Deep-learning applicato all'identificazione automatica di frutta in immagini
| Resumo |
Analisi delle fasi per la realizzazione di uno strumento di supporto gli agricoltori, dalla creazione di un dataset, all'addestramento e test di una rete neurale artificiale, con obiettivo la localizzazione del prodotto agricolo all'interno delle immagini. |
|---|---|
| Formato |
application/pdf |
| Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/11526/1/TESI_BARBAZZA_SIGFRIDO.pdf Barbazza, Sigfrido (2016) Deep-learning applicato all'identificazione automatica di frutta in immagini. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS0926/>, Documento ad accesso riservato. |
| Idioma(s) |
it |
| Relação |
http://amslaurea.unibo.it/11526/ |
| Direitos |
studio_ricerca |
| Tipo |
Tesi di laurea NonPeerReviewed |
