System to predict bipolar disorder crises analysing massive data
Contribuinte(s) |
Miñana Ropero, Guadalupe López López, María Victoria |
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Data(s) |
2016
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Resumo |
Durante el desarrollo del proyecto he aprendido sobre Big Data, Android y MongoDB mientras que ayudaba a desarrollar un sistema para la predicción de las crisis del trastorno bipolar mediante el análisis masivo de información de diversas fuentes. En concreto hice una parte teórica sobre bases de datos NoSQL, Streaming Spark y Redes Neuronales y después diseñé y configuré una base de datos MongoDB para el proyecto del trastorno bipolar. También aprendí sobre Android y diseñé y desarrollé una aplicación de móvil en Android para recoger datos para usarlos como entrada en el sistema de predicción de crisis. Una vez terminado el desarrollo de la aplicación también llevé a cabo una evaluación con usuarios. |
Formato |
application/pdf |
Identificador | |
Idioma(s) |
en |
Relação |
http://eprints.ucm.es/38722/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Palavras-Chave | #Bases de datos #Sistemas operativos (Ordenadores) |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis PeerReviewed |