System to predict bipolar disorder crises analysing massive data


Autoria(s): Martínez Gómez, Ana María
Contribuinte(s)

Miñana Ropero, Guadalupe

López López, María Victoria

Data(s)

2016

Resumo

Durante el desarrollo del proyecto he aprendido sobre Big Data, Android y MongoDB mientras que ayudaba a desarrollar un sistema para la predicción de las crisis del trastorno bipolar mediante el análisis masivo de información de diversas fuentes. En concreto hice una parte teórica sobre bases de datos NoSQL, Streaming Spark y Redes Neuronales y después diseñé y configuré una base de datos MongoDB para el proyecto del trastorno bipolar. También aprendí sobre Android y diseñé y desarrollé una aplicación de móvil en Android para recoger datos para usarlos como entrada en el sistema de predicción de crisis. Una vez terminado el desarrollo de la aplicación también llevé a cabo una evaluación con usuarios.

Formato

application/pdf

Identificador

http://eprints.ucm.es/38722/1/TFG-Ana.pdf

Idioma(s)

en

Relação

http://eprints.ucm.es/38722/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Bases de datos #Sistemas operativos (Ordenadores)
Tipo

info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

PeerReviewed