Estrazione automatica di informazioni da articoli scientifici in formato PDF e pubblicazione in Linked Open Data
Contribuinte(s) |
Di Iorio, Angelo |
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Data(s) |
13/07/2016
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Resumo |
La tesi ha lo scopo di introdurre Investiga, un'applicazione per l'estrazione automatica di informazioni da articoli scientifici in formato PDF e pubblicazione di queste informazioni secondo i principi e i formati Linked Open Data, creata per la tesi. Questa applicazione è basata sul Task 2 della SemPub 2016, una challenge che ha come scopo principale quello di migliorare l'estrazione di informazioni da articoli scientifici in formato PDF. Investiga estrae i capitoli di primo livello, le didascalie delle figure e delle tabelle da un dato articolo e crea un grafo delle informazioni così estratte collegate adeguatamente tra loro. La tesi inoltre analizza gli strumenti esistenti per l'estrazione automatica di informazioni da documenti PDF e dei loro limiti. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/10892/1/tesi.pdf Marcelli, Fulvio (2016) Estrazione automatica di informazioni da articoli scientifici in formato PDF e pubblicazione in Linked Open Data. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8009/> |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/10892/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Palavras-Chave | #PDF,estrazione,Linked Open Data,dataset RDF #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8009 :: Informatica [L-DM270] #sessione :: 4 |
Tipo |
PeerReviewed |